AI技術の進化により、生成AIがビジネスで急速に活用され始めています。画像生成やデータ解析などのAIの機能をはじめとして、それぞれの企業は業務効率やサービス向上のために、個々の目的に応じてAIを独自にカスタマイズして開発・活用を開始しています。本記事では、生成AIの重要機能や最新の業界別での開発事例、また企業がAIを導入するポイントも紹介していきます！どのようなAIの機能が重要視されている？企業が生成AIを導入する際、どのような機能がそれぞれの企業にとってのビジネスに直結するのでしょうか？企業にとって重要視されている、具体的なAIの代表的な機能について説明します。自然言語処理自然言語処理はテキストや音声から情報を理解し、適切な応答を生成する機能です。顧客対応やマーケティングの精度向上が期待できるため、この機能を重視する企業も多いでしょう。身近な例で言うと、チャットボットや音声アシスタントを活用することで、顧客からの問い合わせに迅速で的確な対応が可能となり顧客満足度の向上を図ることができます。また、レビューやSNS投稿などの膨大なデータから消費者の動向を分析できることなどから、市場のニーズを的確に捉えた戦略立案の補助をAIにしてもらうことも可能だと考えられます。画像認識と生成画像認識と生成機能は、医療や製造業、自動運転など、幅広い分野で企業が導入している技術です。AIが画像データを認識しパターンを見つけたり新しい画像を生成したりすることで、精度の高い診断や品質管理を実現することができます。たとえば、医療分野での画像認識を通じた迅速な診断や、製造業での検品の自動化による品質向上と効率化、などの事例は実際に多くの企業で導入されています。こうした活用は、従来の手作業を大幅に効率化し作業のミスを削減することまでも期待されています。データ分析と予測AIを活用したデータ分析と予測は、企業が競争力を高めるうえで欠かせない機能です。膨大なデータから有益なインサイトを引き出し、将来のトレンドを予測することが可能になれば、マーケティングや在庫管理、需要予測の精度が飛躍的に向上します。例えば、小売業では売上予測を基にした在庫管理により欠品や在庫過多を防止できるといったことなど、データに基づいた迅速な意思決定は、変化の激しい市場での柔軟な対応につながるため、企業にとって大きなメリットになるでしょう。機械学習と自己学習機械学習と自己学習はAIがデータをインプットしながら自己改善し続ける機能で、企業にとって重要視されています。導入後もずっとAIが成長することで、例えば、小売業では顧客の購買データから学び精度の高い商品提案ができるようになったり、物流では配送ルートを学習し効率化を図ることで時間とコストの削減が可能です。このように、AIが企業の要望に応じて成長することで、日々の業務を支えつつ将来的なビジネスの競争力を高める重要な存在となります。業界別AI開発事例ここでは、実際にAIを取り入れている企業の最新事例を業界別で紹介します。製造業製造業では、AI技術が生産現場の自動化、効率化を支えるための重要な役割を果たしています。特に近年では、品質管理や異常検知といった分野でAIの導入が進み、従来の人手に頼る作業が正確かつ迅速に行えるようになってきました。生産ラインの管理や製品検査、さらには自動走行ロボットによる作業の効率化など、製造業におけるAIの活用は幅広い領域にわたっています。トヨタ自動車：Cloud WorkstationsでAI開発環境を最適化（引用：Google Cloud）トヨタ自動車はGoogle Cloud の「Cloud Workstations」を導入することで、AI開発環境の構築や管理にかかる時間を大幅に短縮しました。これにより開発者は迅速に環境を整え、AIモデルの開発や検証に集中できるようになったことや、クラウドベースの統合管理による全社的なセキュリティ基準の遵守も簡単になったことで、効率的で安全な開発プロセスが実現しました。トヨタはこの先進的な取り組みによって、さらなるAI技術の革新と開発スピードの向上を目指しています。また、自動車業界のAIの導入についてはこちらの記事をご覧ください。（参考記事：AIは自動車業界をどのように進化させているのか？実際の導入事例も紹介！）小売業小売業では、AI技術を活用した効率化や新たな購買体験の創出が進んでいます。AIによる店舗管理の自動化により、在庫管理や顧客対応の負担の軽減が店舗運営の質の向上につながったり、AIの導入による無人店舗やスマートレジといった技術によって、小売業界の形を大きく変えつつあります。ローソン・三菱商事・KDDI：「未来のコンビニ」をオープン（引用：ローソン、KDDI トビラ）ローソン、三菱商事、KDDIは各社で連携し、「未来のコンビニ」への変革を目指す取り組みを開始しました。この協業では、AIやIoT技術を活用した次世代店舗の開発や、デジタルプラットフォームの構築を進めています。具体的には、店舗運営の効率化、顧客体験の向上、サプライチェーンの最適化など、多岐にわたる分野での革新を目指しており、この取り組みは、コンビニエンスストア業界の新たなスタンダードを創出し、顧客にとってより便利で魅力的なサービスの提供を実現するでしょう。金融業界金融業界ではAIの導入が進むことで業務の効率と精度が飛躍的に向上しています。大量のデータ分析やパターン認識が得意なAIは、複雑な金融取引や顧客対応においてその力を発揮し迅速かつ正確な判断を可能にしています。特に、投資アドバイスやリスク管理、取引のモニタリングといった重要な分野でのAI活用は、金融機関にとって欠かせないものとなりつつあります。三菱UFJ：OpenAIとの提携で金融業務にAIを活用（引用：三菱UFJ、日本経済新聞）三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）は、米国OpenAI社と提携し、AI技術を活用した業務改革を目指しています。ChatGPT Enterpriseや高度なデータ分析ツールを導入し、産業情報の収集、コード作成、データ分析の自動化など多岐にわたる実証実験を実施することで、金融業務の効率化と高度化を推進し、デジタルトランスフォーメーションの加速を図っています。医療業界医療業界では、AI技術が診断支援や治療、患者ケアにおいて重要な役割を果たすようになっています。AIの活用により診断精度の向上や早期発見が可能になり、医療従事者の負担軽減にもつながっています。また、感染症予防や患者の安全確保にもAIが活用され、医療現場での信頼性と効率性を高めるための基盤が整いつつあると言えるでしょう。ワシントン大学：AIウェアラブルカメラで投薬エラーを検出（引用：npj Digital Medicine）米国ワシントン大学の研究チームは、AIを活用したウェアラブルカメラシステムを開発し、臨床現場での投薬ミスの検出に取り組んでいます。このシステムは医療従事者の動作をリアルタイムで解析し、投薬手順の逸脱やミスを即座に検出できる仕組みであり、これにより、患者への安全な投薬をサポートし医療の質の向上と患者の安全確保に大きな貢献を果たしています。この画期的な取り組みは、今後の医療現場におけるAI活用の可能性をさらに広げると期待されています。物流・運輸物流・運輸業界では、AIの活用が交通管理や運送の効率化を大きく変えつつあります。AIによって複雑なルートの最適化やリアルタイムでの交通状況の把握をして、輸送の精度とスピードを飛躍的に向上させる事例が増えてきています。また5G技術との連携により、車両同士の通信や交通量の調整も可能であり、安全で効率的な運送環境の実現が期待されています。ヤマト運輸：ビッグデータ・AIで配送効率向上と環境負荷軽減（引用：ヤマト運輸）ヤマト運輸は、医薬品卸大手のアルフレッサと協力し、ビッグデータとAI技術を活用した「配送業務量予測システム」と「適正配車システム」を導入しました。AIによる配送需要の正確な予測と最適な車両配車を可能にし、配送効率の向上と環境負荷の軽減を目指しています。これにより、医薬品輸送におけるCO₂排出量削減や走行距離の短縮が期待されるほか、医療機関での対面作業時間も短縮され、より持続可能で効率的な医薬品流通ネットワークの実現に貢献しています。IT業界IT業界では、生成AIを活用した開発の効率化やユーザーサポートの強化が加速しています。AIによって、ソフトウェア開発の時間短縮や顧客サポートの改善が可能になり、企業はより高い付加価値の業務に集中できるようになっています。また、AIの導入はユーザー体験の向上にも貢献しており、IT業界全体でサービス品質や効率の向上が期待されています。LINEヤフー：生成AI活用で売上増加（引用：LINEヤフー）LINEヤフー株式会社は、生成AIの活用を企業戦略の中心に据え、個人向けサービスを含む16種類の生成AI機能を導入しています。さらに、約2万人の従業員に向けて対話型AIアシスタント「LY ChatAI」を提供し、日常業務の効率化と迅速な意思決定を支援しており、これらの取り組みを通じ、年間約1,100億円の売上増加と100億円規模の生産性向上を目指し、生成AIによる新たな成長機会の創出を図っています。農業農業の分野では、AI技術の導入が生産性向上と持続可能な農業の実現に向けて急速に進んでいます。人手不足や高齢化が進む中、AIによる自動化や効率化が、農作業の負担軽減に大きな役割を果たしており、栽培や収穫、品質管理に至るまでの工程で、AIがデータを基にした判断を行うことで、農家はより正確かつ環境負荷の少ない農業を実現できるようになっています。農研機構：国内初の農業特化型生成AIを開発（引用：農研機構）農業・食品産業技術総合研究機構（農研機構）は、国内初となる農業特化型の生成AIを開発し、2024年10月21日から三重県で試験運用を開始しました。この生成AIは農研機構が蓄積した研究データや全国の農業機関から収集した専門的な栽培知識を学習し、汎用的な生成AIに比べての農業分野での正答率を40%向上させました。今後は、全国各地での展開を目指し、農業者の知識習得や新規就農者の早期育成を支援することで、農業の持続的な発展に貢献することを目指しています。教育業界教育業界では、AIを活用した個別化された学習支援や効率的な授業管理が進んでいます。AIによってそれぞれの生徒に応じた学習進度や理解度に応じたカリキュラムの構成が可能となり、従来以上に生徒に寄り添った教育が実現しています。また、学習診断や受験対策などの領域でもAIが活用されており、教育現場における負担の軽減と教育効果の向上が図られています。atama plus：AIで個別かつ最適な学びを全国に提供（引用：atama plus株式会社）atama plus株式会社は、AIを活用した個別最適な学びを提供する「進学個別atama＋塾」のフランチャイズ展開を開始しました。この塾は、AI教材「atama＋」と蓄積された学習データを活用し、生徒一人ひとりに合わせた学びの提供を可能にします。授業料定額の通い放題モデルを採用し、費用を気にせず学習に集中できる環境を整備することで、教育の質の向上と教育機会の均等化を目指しています。不動産不動産業界ではAI技術を活用することで物件査定や顧客対応、文書作成の効率化が進んでいます。AIによるデータ分析を用いた物件の査定や取引に関する膨大な書類の作成支援により、業務のスピードと精度が向上し、不動産取引の透明性も高まっています。また、AIチャットボットによる顧客対応の強化やビデオ画像を用いた物件管理・点検が導入され、業務負担の軽減と顧客満足度の向上が期待されています。三菱地所：ChatGPT活用による住まいのAI査定サービス（引用：三菱地所）三菱地所株式会社と三菱地所ハウスネット株式会社は2024年2月から、住宅会員向けにChatGPTを活用した「住まいのAI査定サービス（ベータ版）」の試験運用を開始しました。このサービスにより資産価値の簡単な確認だけでなく、エリアのマーケット情報や類似物件の販売事例も提供され、AIを通じた双方向のやり取りが可能です。開発にはAI技術に強いプライスハブルジャパンが協力しており、今後はさらに機能拡充や会員以外への提供も視野に入れています。建設業建設業界ではAI技術が劣化判定や進捗管理の分野で活用され、作業の効率化と精度向上が進んでいます。AIによる画像認識を用いることで建物や構造物のひび割れや劣化を自動的に検出し、適切な改修計画の立案をサポートしています。またAI技術は現場の進行状況の管理にも応用され、現場監督の負担軽減にも寄与しています。鹿島建設：AIで現場の作業状況を自動把握（引用：鹿島建設）鹿島建設株式会社は、画像AIと独自の解析アルゴリズムを活用し、建設現場における技能者の人数と作業時間をリアルタイムで正確に自動把握するシステムを開発しました。このシステムは、固定カメラの映像を解析することで、指定した作業エリア内の技能者の延べ作業時間を分単位で計測し、工事出来高と連携させることで正確な歩掛を自動算出します。これにより従来の手作業による調査の負担を軽減し、多くの現場で正確なデータ収集が可能となり生産性の向上に寄与することは明らかです。保険業界保険業界では、AI技術の活用が進むことで、シミュレーション精度の向上やサービスの個別最適化が実現しています。数値データを基にしたAIシミュレーションは、保険商品の最適化や自動見積りサービスに役立っており、個々のニーズに合わせた柔軟な保険パッケージの提案を可能にしています。また、チャットボットによる自動応答サービスの導入により、顧客の利便性も向上しており、オンラインで簡単に保険診断や見積もりができる体制が整いつつあります。MILIZE：ライフプランシミュレーションツールの開発（引用：MILIZE）株式会社MILIZEは、三井住友海上あいおい生命保険向けにライフプランシミュレーションツール「ライフプランNavi®」および「ライフプランNavi-Pro®」を開発しました。このツールは顧客の属性や生活スタイルを反映し、公的保障を含めた詳細なライフプランを提供します。また介護や就労不能などのリスクを考慮した新たな視点も取り入れており、複数のシナリオ比較が可能です。これにより、顧客一人ひとりに合った将来設計のサポートが実現されています。広告業界広告業界では、消費者の嗜好が多様化しメディアの利用も細分化される中で、AIが効果的な戦略に欠かせない存在となっています。AIによる深層学習を活用すると、個人の行動パターンや購買傾向を精度高く分析し、ターゲットごとに最適な広告を自動で提供することが可能です。こうしたパーソナライズドな広告の配信により、効果的なアプローチが可能になり、ビジネスの拡大と業務効率の向上が期待されています。電通デジタル：「∞AI」で次世代マーケティング支援（引用：Google Cloud）電通デジタルは、生成AIを活用した次世代マーケティング支援ツール「∞AI（ムゲンエーアイ）」を開発し、企業の広告・コンテンツ制作や営業活動をサポートしています。Google Cloudの「Vertex AI」と「PaLM 2」を基盤に、短期間でリリースされたこのツールは、広告配信や顧客対応を一元管理できる「∞AI Marketing Hub」を通じて、企業のマーケティング活動を最適化します。今後は「Gemini」の導入により、動画広告の効率向上やマルチモーダルAIの実現も目指しています。企業がAIを導入するためのポイントAIの導入は多くの企業にとって生産性向上や業務効率化の鍵となりますが、成功のためには戦略的な計画が欠かせません。AIを導入する前に、自社の業務内容を見直し、AIが有効に活用できる分野を明確にすることが大切です。AIの能力には特定の適用領域があるため、導入する領域やツールの選定を慎重に行うことで、より高い成果を得ることができます。また、AIは一度導入して終わりではなく、利用状況や目的に応じて改善や調整を繰り返すことが必要であるため、最初に小規模なプロトタイプで導入を試み、実際の業務に適応させながら改善するアプローチが効果的です。さらに、生成AIの活用効果を高めるためには、従業員がAIの基本知識や使い方を理解していることも不可欠です。社内研修などを通じて、効率的かつ責任を持ってAIを活用できる体制を整えることで、導入の効果を最大化できるでしょう。生成AIの開発・導入に関することはLangCoreにご相談ください弊社では、以下のような生成AI技術の開発し、様々な業界の業務自動化と効率化に貢献しています：生成AI専門のエンジニア集団によるサポート：LangCoreのエンジニアは、最先端のAIおよびWeb開発技術を駆使して、お客様のデジタルトランスフォーメーション（DX）や業務効率化、効率的なシステム開発を実現します。私たちは要件定義からシステム実装まで、ビジネスの可能性を最大限に引き出すために幅広くサポートするパートナーです。LangCoreの開発サービス：システムの要件定義から構築、運用までを一貫してサポートするハイレベルなエンジニア集団です。高速でプロトタイプを開発し、事業検証を支援します。LINEを使用したチャットボット開発、ChatGPTを利用したAIプロダクト開発、クラウドインフラ構築など、幅広い技術に対応しています。自社製品「LangCore」：ChatGPT APIを活用したログ分析、コスト分析、ユーザー分析、Embeddings、不正利用対策などを含む、包括的なSaaSソリューションを提供します。自社製品「PromptMaster」：ChatGPTのスキルを競う「プロンプトソン」のためのプラットフォームです。プロンプトエンジニアリングを楽しみながら学ぶことができ、ChatGPTをより効果的に活用する方法を習得できます。従業員のトレーニングに最適です。LangCoreでは、「1時間の無料相談」を承っております！「生成AIでこんなことをやってみたいが、できるか？」「何か生成AIでできそうなことを探している」など、まずはお気軽にお問い合わせください。弊社の生成AIのプロ集団が、あらゆる分野と規模のビジネスに合った生成AIやChatGPTを使用したご提案をいたします。→こちらで無料相談を予約する