自分たちの活動を最前線と呼ぶのはおこがましいとは思いつつ、様々なクライアントとPoCやプロダクト開発を行っており、すでに20を超える実績があります。ChatGPTの活用事例はたくさん世に出ていますが、ChatGPT APIの活用事例はそこまで出ていないと思われるため、改めて実際の現場感のある事例を紹介いたします。弊社の活用パターンや分野別に他の企業での取り組みも紹介します。ChatGPT APIで業務効率化を実現常に効率化が求められるビジネスの世界の中で、ChatGPT APIはその進化したAI技術で業務効率を劇的に向上させる強力なツールになる可能性があります。膨大なデータ学習に基づく高度な自然言語処理能力を持つChatGPT APIは、もはや単なるチャットボットを超え、多様な業務領域で革新的な変化をもたらしています。課題ChatGPT APIの解決策顧客対応の負担増加24時間365日対応可能なチャットボットの構築コンテンツ作成の時間不足ブログ記事、メールテンプレートなどの自動生成多言語対応の難しさ高精度なリアルタイム翻訳開発における単純作業の負荷コード生成、バグ修正の自動化社内コミュニケーションの円滑化迅速な情報共有、質疑応答の効率化ChatGPT APIは、これらの課題を解決するだけでなく、新たなビジネスチャンスの創出にも貢献します。ChatGPT APIの可能性を最大限に引き出し、未来の働き方を変えるための第一歩を踏み出しましょう。ChatGPT APIとは？基本的な機能と仕組みまずはChatGPT APIの基本的な説明をいたします。ChatGPT APIは、OpenAIが開発した大規模言語モデル「ChatGPT」の機能を、外部アプリケーションやサービスに組み込むためのインターフェースです。 APIキーを取得することで、ChatGPTの高度な自然言語処理能力を、独自のシステムで活用できます。ChatGPT APIは、主にテキスト生成、翻訳、要約、質問応答といった機能を提供します。 これにより、例えばチャットボットの開発、コンテンツの自動生成、カスタマーサポートの効率化など、様々な業務に応用できます。利用に必要なAPIキーはOpenAIのウェブサイトで取得できます。利用料金は従量課金制で、使用した単語や句などのテキストの数に応じて課金されます。ChatGPT APIでできることChatGPT APIを活用することで、様々な業務の効率化を実現できます。その可能性はアイデア次第で無限に広がりますが、ここでは代表的な例をいくつかご紹介します。カテゴリできること説明文章作成ブログ記事作成、メール自動生成、レポート作成指定したキーワードやトピックに基づいて、高品質な文章を生成できます。カスタマーサポート24時間対応のチャットボット、FAQ自動生成顧客からの問い合わせに自動で対応し、迅速なサポートを提供できます。データ分析大量のテキストデータの要約、感情分析データの傾向や特徴を把握し、ビジネス上の意思決定に役立てます。翻訳多言語対応のチャットボット、ウェブサイト翻訳異なる言語間でのコミュニケーションを円滑にします。教育個別学習支援、学習教材作成学生一人ひとりのニーズに合わせた学習体験を提供できます。コーディングコード生成、コードレビュー、バグ修正開発プロセスの効率化を支援します。その他以外にも、ChatGPT APIは、例えば、以下のような活用も可能です。新規事業のアイデア出し市場調査競合分析このように、ChatGPT APIは、様々なビジネスシーンで活用できる強力なツールです。ChatGPT APIを利用するメリットChatGPT APIを活用することで、様々なメリットが期待できます。大きく分けると、業務効率の向上、コスト削減、ユーザーエクスペリエンスの向上に繋がります。以下、主なメリットを詳しく見ていきましょう。メリット説明業務効率の向上繰り返し作業の自動化や、迅速な情報収集によって、業務にかかる時間を大幅に短縮できます。例えば、カスタマーサポートの自動化や、大量データの分析などを効率化できます。コスト削減人件費や運用コストを削減できます。自動化による人員削減だけでなく、24時間365日稼働させることで、時間外労働コストの削減にも貢献します。ユーザーエクスペリエンスの向上よりパーソナライズされたサービス提供や、迅速な対応が可能になります。例えば、顧客の質問に合わせた的確な回答をリアルタイムで提供することで、顧客満足度向上に繋がります。新しいビジネスチャンスの創出これまでにない革新的なサービスや製品の開発に繋がる可能性を秘めています。ChatGPT APIの高度な自然言語処理能力を活用することで、新しい市場の開拓に役立ちます。これらのメリットを享受することで、企業の競争力強化に大きく貢献します。ChatGPT APIは、単なるツールではなく、ビジネスを成長させるための強力なパートナーと言えるでしょう。ChatGPT APIの利用方法ChatGPT APIを利用するには、以下の手順に従います。OpenAIアカウントの作成とAPIキーの取得まず、OpenAIのウェブサイトでアカウントを作成します。アカウント作成後、APIキーを発行できます。このAPIキーは、ChatGPT APIを利用するための認証情報となるため、厳重に管理してください。プログラミング言語とライブラリの選択Python、Node.js、Javaなど、様々なプログラミング言語でChatGPT APIを利用できます。それぞれの言語に対応したライブラリが提供されているため、開発環境に合わせて選択してください。言語ライブラリ例PythonopenaiNode.jsopenaiJavaopenai-javaコードの記述とAPIリクエストAPIキーと選択した言語のライブラリを用いて、コードを記述します。APIリクエストには、ChatGPTへの指示文である「プロンプト」と、いくつかのパラメータを設定します。主なパラメータmodel：使用するChatGPTモデルを指定します。gpt-3.5-turbo や gpt-4 などがあります。temperature：出力のランダム性を制御します。0に近いほど、より確定的で一貫性のある出力となり、1に近いほど、より多様で創造的な出力となります。max_tokens：生成するテキストの最大トークン数を指定します。トークンは単語や句読点のようなテキストの単位です。これらのパラメータを調整することで、出力結果をカスタマイズできます。実装とテストコードを記述したら、実際にAPIを呼び出してテストを行います。APIリクエストを送信し、ChatGPTからのレスポンスを確認します。必要に応じてパラメータを調整し、最適な設定を見つけます。より詳細な情報や具体的なコード例は、OpenAIの公式ドキュメントを参照してください。（参考：OpenAI）事例：実際にChatGPT APIを使ってみた実際に、ChatGPTへの指示文を以下の通り記述して、アニメ作品を１つランダムに抽出する動作をやってみました。日本のアニメ作品のタイトルを持てる知識の中から完全にランダムに１件抽出して出力してください。タイトルのみ出力してください。API の呼び出しは出力の多様性を出すために temperature を 1 にして gpt-3.5-turbo を利用しました。response = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo-0613", temperature=1.0, messages=[ {"role": "user", "content": input}, ])この処理を 100 回呼び出します。内容的にいろいろなデータが取得できるだろうと想定していましたが、実際はそうはなりませんでした。その出力結果が以下の通りです。おそ松さんキルラキルソードアート・オンラインソードアート・オンラインワンパンマンワンピースワンピース僕のヒーローアカデミア君に届け君の名は君の名は君の名は君の名は宇宙よりも遠い場所攻殻機動隊新世紀エヴァンゲリオン新世紀エヴァンゲリオン進撃の巨人進撃の巨人進撃の巨人進撃の巨人鋼の錬金術師風の谷のナウシカ鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃鬼滅の刃魔法少女まどか☆マギカ魔法少女まどか☆マギカ思ったより重複が多い結果になりました。temperature の値を高めたとしても、固定された入力文章ではある程度のばらけしかできません。つまり、入力文章が固定である限り得られる出力は結構偏ってしまいます。そこで、リクエスト毎に動的な文章変更を可能にする変数を導入してみました。例えば、アニメであれば放送年や物語の内容で変化が期待できます。具体的な要件としては、事前に放送年とジャンルを定義しておき、リクエストのたびにランダムで３つの変数を設定しています。years = list(range(1989, 2022))genres = [ "剣戟", "ガンアクション", "格闘技", "超能力", "変身ヒーロー", "魔法少女", "宝探し", "ダンジョン探索", "異世界探検", "正義のヒーロー", "アンチヒーロー", "ビジュアルヒーロー", "初恋", "禁断の恋", "遠距離の恋", "高校生活", "クラブ活動", "学園祭", "青春ドラマ", "戦国時代", "幕末", "昭和時代", "三角関係", "運命の恋", "秘密の恋", "宇宙戦争", "宇宙探検", "惑星間の冒険", "ディストピア", "高度な科学技術", "サイボーグとの共存", "改造人間", "人間との関係", "自我の探求", "荒廃した世界", "生き残りの闘い", "新しい文明の創造", "魔法学校", "魔法の杖", "魔法図書", "転生", "召喚", "異世界での生活", "神々の戦い", "神話の生物", "伝説の武器", "英雄の伝説", "神話の生物", "伝説の場所", "都市伝説", "廃墟探索", "呪い", "霊的現象", "吸血鬼", "ゾンビ", "妖怪", "変身獣", "探偵物", "追跡", "ミステリー", "謎解き", "人間の心の闇", "狂気", "錯覚", "脳内世界", "家族の日常", "職場の日常", "休日の過ごし方", "町歩き", "親子の絆", "兄弟姉妹の関係", "一族の物語", "家族の秘密", "友達との冒険", "仲間との絆", "友情の試練", "友達との思い出", "青春の悩み", "初めての経験", "青春の恋", "卒業", "チームスポーツ", "個人競技", "大会", "練習と努力", "バンド活動", "アイドル", "コンサート", "音楽との出会い", "家庭料理", "グルメ探求", "レシピ開発", "食の冒険", "ペットとの生活", "野生動物", "動物の冒険", "人間と動物の絆", "車の冒険", "宇宙船", "列車の旅", "船の冒険", "医者の日常", "教師と生徒", "企業の内部", "警察と犯罪者", "国家の運営", "革命", "政治的陰謀", "政治家の人生"]year = random.choice(years)genre = random.choice(genres)genre2 = random.choice(genres)prompt=f"""{year}年に放映された{genre}と{genre2}を想起させる日本のアニメ作品のタイトルを持てる知識の中から完全にランダムに１件抽出して出力してください。タイトルのみ出力してください。"""これを100回繰り返した結果がこちらです。86NARUTO -ナルト-ONE PIECERe:ゼロから始める異世界生活SlayersStar Ocean EXアイドリッシュセブン シーズン２あの夏で待ってるあの日見た花の名前を僕達はまだ知らない。エルフェンリートおおかみこどもの雨と雪ガンダムF91キャプテン翼クッキンアイドル アイ!マイ!まいん!クラスターバンククレヨンしんちゃんげんしけんゴースト・ハントゴールデンカムイこどものおもちゃゴブリンスレイヤーゴブリンスレイヤーサイバーシティOEDO808サカサマのパテマさよなら絶望先生サンダーバーズジャングルはいつもハレのちグゥソウルイーターそふてにっ！それは、黒執事です。ゾンビランドサガダーウィンズゲームちびまる子ちゃんちびまる子ちゃんナルトねずみのよめいりハートキャッチプリキュア！ハイ☆スビード！ハイキュー!!ハチミツとクローバーハチミツとクローバーハトリガールひぐらしのなく頃にフルメタル・パニック? ふもっふぼくらのもののけ姫モンスターハンター ストーリーズ RIDE ONモンスターファームゆるキャン△ララランド仮面ライダークウガ剣.art online剣心剣風伝奇ベルセルク勇者王ガオガイガー呪術廻戦呪術廻戦坂本ですが？天元突破グレンラガン妖怪ウォッチ学園アリス学園アリス学校の怪談宇宙戦艦ヤマト2199少女終末旅行幽☆遊☆白書怪物事変慎重勇者 ～この勇者が俺TUEEEくせに慎重すぎる～攻殻機動隊ARISE新世紀エヴァンゲリオン新世紀エヴァンゲリオン新世紀エヴァンゲリオン新世紀エヴァンゲリオン新世紀エヴァンゲリオン新世紀エヴァンゲリオン新世紀エヴァンゲリオン新世紀エヴァンゲリオン星合の空異世界食堂神のみぞ知るセカイ神霊狩/Ghost Hound空の境界絶対解析度（ぜったいかいせきど）美少女戦士セーラームーン蟲師逆転裁判 それは、真実をつかむための法廷バトル！銀魂銀魂鋼の錬金術師雨色ココアシリーズ革命機ヴァルヴレイヴ風の谷のナウシカ鬱々として生きてみたいと思います。鬼滅の刃魔法使いの嫁魔法使いの嫁魔法少女まどか☆マギカ魔法少女まどか☆マギカ魔法少女リリカルなのは魔法騎士レイアース多少被っていたり出力内容がおかしい部分はありますが、ある程度多様性が出ていると思います。今回は３つの変数を用いていますが、これをさらに増やしていくとより変化に富ませることができると思います。この流れのように、ChatGPT APIを活用するうえでは、指示文やデータ取得機構について細かい検証と修正を重ねながら構築することが必要になります。活用事例３パターンChatGPTについて、AIの活用を行って得られた弊社の活用事例を紹介いたします。1. 非構造データの活用この活用方法は、一番応用範囲が広い方法の一つです。自然言語で書かれた文章(ニュース、アンケート等)は、決まったフォーマットでもない限り今までは非常に分析が難しかったのですが、ChatGPT APIを使うことで容易にデータを抽出して構造化データを作ることで分析ができるようになりました。例えば、自由記述で書かれた求人データから年収や必要なスキル等の情報を抽出し、年収を上げるために必要な要素の分析のお手伝いを実施させていただきました。ChatGPTでも情報抽出はできますが、ChatGPT APIであれば大量のデータを処理することができます。2. エージェントによる作業自動化スライド作成や調査業務の自動化をエージェントで自動化させてみるPoCを行いました。AIエージェントは実現できれば大きなインパクトはあるものの、AIのコントロールが効かないのでアウトプットの質にがっかりするケースが多いです。まずは簡単な作業を自動化させることを提案することが多く、例えば調査業務であれば、ニュース記事をクローリングして、調査対象と思われる記事を内容から特定し、見つかったらSlack通知をする等です。3. 独自データの掛け合わせ３つ目は独自データを掛け合わせて新しい価値を生み出すパターンです。自社にしかないデータや、外部データソースを活用して、ChatGPT単体ではできないような価値を実現させることができます。具体的には、以下のようなことをやっています。自社プロダクトの説明書やQ&Aを読ませて、カスタマーサポートを強化顧客データをベースに営業メールを作成することで、パーソナライズされたメールの作成過去の成功事例をベースとしたアイディア生成Youtubeの配信データを知識DBとして持つAIアバター分野別のChatGPT API活用事例４選ここでは弊社以外の具体的なChatGPT API活用事例を代表的な分野別で紹介いたします。顧客対応：大和証券（引用：大和証券）大和証券は、2024年10月7日より、AIオペレーターサービスを開始しました。このサービスは、株価や市況ニュースなどのマーケット情報や、ログイン手続き、NISA関連などの一般的な問い合わせに対応するもので、従来の有人対応窓口とAIオペレーター専用番号のどちらかを選択して利用できます。音声による会話形式で幅広い内容に対応可能なAIオペレーターサービスの提供は、国内大手金融機関で初の試みであり、この取り組みはChatGPT APIの技術を応用して、顧客体験の向上を目指しています。マーケティング：サイバーエージェント（引用：サイバーエージェント）サイバーエージェントは、広告運用業務の効率化を目指し「ChatGPTオペレーション変革室」を設立し、ChatGPT APIを活用した取り組みを推進しています。この導入により、月間約23万時間の業務時間のうち、30%に相当する約7万時間の削減を目指し、広告配信や分析業務を自動化することを目標にしています。効率化だけでなく、広告運用の精度向上や戦略的な業務への注力を可能にし、クライアントへの価値提供を強化することができるでしょう。営業支援：GMOペパボ（引用：GMOペパボ）GMOペパボは、AI技術の活用を進める中で、営業支援にもChatGPT APIを導入しています。具体的には、EC関連サービス「カラーミーショップ byGMOペパボ」のiOSアプリにおいて、ユーザーが登録した商品情報をもとに、SNS投稿用の宣伝文をAIが自動生成する機能『カラーミーAIアシスタント（β）』を提供しています。これにより、ユーザーは効果的なSNS投稿を手軽に作成でき、営業活動の効率化が図られています。人事：松屋フーズホールディングス（引用：PRTimes）松屋フーズホールディングスは、人事業務の効率化と公正な評価の実現を目指し、店長昇格試験にAI面接サービス「SHaiN」を導入しています。このサービスは、ChatGPT APIを活用したAI技術を応用しており、面接データの一貫性とエビデンスの確保を可能にしています。これにより、評価基準の統一が図られ、人事担当者の業務負担軽減とともに、候補者への公平な機会提供が実現されます。さらに、この取り組みは、データに基づいた人材育成の精度向上にも寄与しており、人事プロセス全体の高度化を目指した先進的な取り組みとして注目されています。ChatGPT APIを活用するときのポイントChatGPT APIを効果的に活用するためには、いくつかのポイントを意識することが重要です。具体的なポイントは以下の通りです。プロンプトエンジニアリングを重視するChatGPT APIの出力品質は、入力するプロンプトの質に大きく依存します。望ましい出力を得るためには、明確で具体的なプロンプトを作成する必要があります。試行錯誤しながら、最適なプロンプトを見つけることが重要です。具体的な例を挙げると、指示が曖昧なプロンプトよりも、詳細な条件や指示を与えたプロンプトの方が、期待通りの出力が得られる可能性が高くなります。APIキーの管理を徹底するChatGPT APIを利用するにはAPIキーが必要となります。APIキーは、ChatGPT APIにアクセスするための重要な情報です。漏洩や不正利用を防ぐため、厳重に管理する必要があります。以下が管理の例です。項目説明APIキーの保管場所安全な場所に保管する（例：パスワードマネージャー）アクセス権限必要な担当者だけに付与する定期的な変更定期的に変更する（例：3ヶ月ごと）コストを把握するChatGPT APIは従量課金制です。利用量に応じて費用が発生するため、事前に料金体系を理解し、想定されるコストを把握しておくことが重要です。無駄なAPI呼び出しを避けるための工夫も必要です。例えば、キャッシュ機構を適切に利用することで、同じプロンプトに対するAPI呼び出し回数を減らし、コストを削減できます。出力内容の確認を徹底するChatGPT APIは常に完璧な回答を返すとは限りません。出力された内容は必ず確認し、必要に応じて修正や補足を行うようにしましょう。特に、事実関係や最新の情報については、別途確認することを推奨します。継続的な学習と改善を怠らないChatGPT APIは常に進化しています。最新の情報や活用事例を参考に、継続的に学習し、APIの使い方を改善していくことが重要です。公式ドキュメントやコミュニティフォーラムなどを活用して、常に最新の情報を把握するように心がけましょう。これらのポイントを踏まえ、ChatGPT APIを適切に活用することで、業務効率化や新たな価値創造を実現できるでしょう。ChatGPT APIを活用をするにあたっての課題上記のようにChatGPT APIは広く活用されており、今後の活用もますます増えていくと思われる中で、現状の課題点がいくつかあるため、私たちの解決策と合わせてここで紹介いたします。実際にやってみないと精度が分からない先ほど、独自データ活用で挙げた例についてもなんとなくできそうということは分かるものの「本当に正しい回答をしてくれるのか」「パーソナライズされたメールで本当にコンバージョンが上がるのか」「生成されるアイディアはどんな質なのか」などはやってみないと効果や精度は分からないものです。実際にやってみるのにコストがかかるしかし、実際にやってみようとすると以下のような背景からそれなりに時間とコストがかかってしまいます。 コスト感と効果の不確実性から予算取りに苦労するケースがあります。項目説明システム構築独自データ活用をするためベクトルDBや検索のためのインフラが必要ChatGPT APIコスト使用量の見通しがつかない、乱用される恐れがあるモニタリングどう使われているか確認するため利用ログを保存するデータベースと表示画面が必要私たちの解決策弊社では以下の方法で最速1時間程度でPoCを作って効果検証ができる環境がございます。ChatGPT APIを活用したアプリケーションはアーキテクチャ・機能面で重複するものを多く持っています。それらを共通基盤として集約することで、PoCを作るにあたって新規のインフラや開発を省略することができます。共通基盤の具体的な考え方やアーキテクチャはこちらを参照ください。これにより、例えば独自データ活用は以下のような流れで「とりあえず動くPoC」を作ることができます。データ加工はせずに雑にベクトルDBへデータを追加それをどう活用するかをプロンプトで指定既存のUIを使って表示「とりあえず動くPoC」があるだけでプロダクトイメージが明確になるだけではなく、精度検証や価値検証が実施でき、さらにどこを重点的に改善すべきかの方針を立てることができます。独自データの持ち方を改善するのであれば、例えばURLやメタデータを一緒に持たせるとか、データの前処理をすることができます。データ加工方法を改善するのであれば、プロンプトエンジニアリングを検討したり、Fine tuningを行うことを考えることができます。UIについてもチャットbotでやるのか、ユーザ選択式にするのか、それとも裏側でエージェント的に動かして全く意識させないようにするのかなど、取りうる選択肢は多くあります。まとめいかがだったでしょうか？ChatGPT APIを使うことで、実際に今までできなかったようなデータ分析や自動化が実現できています。 「やってみないと精度が分からない問題」がChatGPTを活用した開発では発生するので、いかにスピーディかつ安価に検証可能な環境があるかが重要になります。精度不明のまま開発を推し進めると数ヶ月の時間と数百万・数千万規模のコストをかけて、思ったような成果が得られないことがあり得ます。ぜひまずは弊社にご相談をいただければと思います！『ChatGPT APIの活用』を検討するならLangCoreにご相談ください弊社では、以下のような生成AI技術の開発し、様々な業界の業務自動化と効率化に貢献しています：生成AI専門のエンジニア集団によるサポート：LangCoreのエンジニアは、最先端のAIおよびWeb開発技術を駆使して、お客様のデジタルトランスフォーメーション（DX）や業務効率化、効率的なシステム開発を実現します。私たちは要件定義からシステム実装まで、ビジネスの可能性を最大限に引き出すために幅広くサポートするパートナーです。LangCoreの開発サービス：システムの要件定義から構築、運用までを一貫してサポートするハイレベルなエンジニア集団です。高速でプロトタイプを開発し、事業検証を支援します。LINEを使用したチャットボット開発、ChatGPTを利用したAIプロダクト開発、クラウドインフラ構築など、幅広い技術に対応しています。自社製品「LangCore」：ChatGPT APIを活用したログ分析、コスト分析、ユーザー分析、Embeddings、不正利用対策などを含む、包括的なSaaSソリューションを提供します。自社製品「PromptMaster」：ChatGPTのスキルを競う「プロンプトソン」のためのプラットフォームです。プロンプトエンジニアリングを楽しみながら学ぶことができ、ChatGPTをより効果的に活用する方法を習得できます。従業員のトレーニングに最適です。LangCoreでは、「1時間の無料相談」を承っております！「生成AIでこんなことをやってみたいが、できるか？」「何か生成AIでできそうなことを探している」など、まずはお気軽にお問い合わせください。弊社の生成AIのプロ集団が、あらゆる分野と規模のビジネスに合った生成AIやChatGPTを使用したご提案をいたします。→こちらで無料相談を予約する