ChatGPTやAI技術の発展により、ChatGPTを自社専用に導入することで、どのような効果が期待できるか、そしてどのようにして効果的なカスタマイズが可能か、関心を持っているビジネスマンの方は多くいらっしゃいます。本記事では、業務効率化や顧客満足度向上を目指す企業が取り入れるべきChatGPTの導入メリット、学習方法、そして自社専用チャットボットの作り方について詳しく解説します。ChatGPTに自社データを学習させると何ができる？ChatGPTを自社専用で活用する際、企業特有のデータを学習させることで、さまざまなメリットが得られます。効率化された社内サポートChatGPTが社内のマニュアルやFAQを学習することで、従業員からのよくある質問に迅速に対応し、工数を削減できます。たとえば、「経費精算の方法」や「社内システムの使い方」といった質問にすぐに答えられるため、人事や総務部門の負担が軽減され、業務効率が向上します。顧客サポートの精度向上自社製品やサービスに関する情報を学習させたChatGPTは、顧客からの問い合わせにも正確で一貫性のある回答が可能です。たとえば、製品の特徴やトラブル対応についても、的確な回答が得られるため、顧客満足度が向上します。自社専用の応答内容が整っているため、他社との差別化が可能です。部門を超えたナレッジの共有ChatGPTが社内の各部門の情報を学習すると、異なる部署間でのナレッジの共有がスムーズになります。営業部門がマーケティング施策のデータを確認したり、開発部門が顧客のフィードバックを得たりすることで、社内の円滑な情報共有が実現し、業務の連携が強化されます。自社専用のカスタマイズチャットボットChatGPTに企業独自の業務ルールや製品情報を学習させることで、柔軟に対応できる自社専用チャットボットを構築できます。例えば、食品メーカーが「商品の賞味期限や保存方法」に関する問い合わせ対応を自動化することで、顧客からの質問に迅速かつ正確な応答が可能になり、顧客体験が向上します。ChatGPTに自社データを学習させるときの問題点ChatGPTを自社専用に開発する際、いくつかの課題を解決する必要があります。それぞれの対策についても簡単な説明を加えました。セキュリティとプライバシーに脆弱性がある自社の機密データを取り扱う際、安全性が非常に重要です。例えば、顧客情報や製品データが外部に漏れると、大きなリスクとなりかねません。OpenAI APIを使うと、API（外部システムとデータ連携するためのインターフェース）を通じて、データのやりとりを安全に管理できます。アクセス管理やデータ暗号化機能が備わっており、企業データを適切に保護できます。データの更新と正確性に欠ける可能性があるChatGPTが古いデータを使って応答してしまうと、誤った回答を生成するリスクがあります。エンベディング（データの重要部分を要約し、AIが理解しやすい形で取り込む手法）を使うと、データの要点を抽出し、簡潔に保存できるため、定期的な更新が不要になり、最新の情報に基づいた正確な応答が可能です。また、プロンプトデザイン（AIが適切な応答を返せるように質問や指示の形を工夫する方法）により、情報の指示を適切に設計することで、ChatGPTの応答内容がさらに精密になります。コストと技術的ハードルが高い自社専用にChatGPTを導入するためのコストや技術面のサポートも重要です。ファインチューニング（特定の目的に合わせてAIモデルを追加学習させ、精度を高める技術）では、特定の業務に必要なデータのみを学習させることで、コストを抑えつつ必要な精度を維持できます。また、プロンプトデザインを工夫することで、すべてのデータを学習させなくても必要な情報を引き出す設定が可能です。ChatGPTに自社データを学習させる方法自社専用にChatGPTを活用するには、以下の手法を組み合わせることが効果的です。ChatGPTに自社データを学習させる方法を表にまとめました。導入方法主な特徴メリット適した場面OpenAI APIの利用安全なデータ連携高いセキュリティ、簡単なアクセス管理CRMシステムや社内ポータルとの連携プロンプトによる情報提供必要な情報だけを瞬時に生成短時間で実装、低コストシンプルな質問応答プラグインの活用外部システムと連携して最新情報を反映リアルタイム情報を提供可能在庫管理やデータベースとの連携ファインチューニング特定分野に特化した応答を生成高い精度でカスタマイズ可能カスタマーサポートの強化エンベディングデータ要点の効率的な抽出と活用大量データでも応答スピードが速い製品仕様やFAQのデータ活用OpenAI APIの活用OpenAI APIは、OpenAIが提供するAIモデルを活用するためのツールです。これを使うと、自然な文章の理解や生成など、さまざまなAI機能を利用することができます。OpenAI APIを使うと、ChatGPTが自社データと安全に連携でき、顧客情報に基づいたパーソナライズされた回答を生成できます。APIには暗号化やアクセス管理機能が含まれているため、機密データを保護した上で活用できます。プロンプトによる情報提供こちらが最も一般的で簡単な方法です。プロンプトによって自社サービスの特徴やターゲット層を入力した上で、「サービスについての説明文を出力してください」と入力することで、ChatGPTがその場で特定の知識に基づいた適切な回答を生成するなど、多岐に渡った簡単な活用の可能性があります。プラグインの利用ChatGPTには外部サービスと連携できるプラグインも備わっています。例えば、在庫管理システムと接続すると、最新の在庫情報に基づいた回答が提供可能です。外部データが変動する場合でも、リアルタイムでの応答が可能になります。以下に、特に人気のあるChatGPTプラグインを表形式でまとめました。プラグイン概要主な用途特におすすめの利用シーンZapierChatGPTとSlack、Google Sheets、CRMなどのツールを簡単に連携可能ChatGPTの応答をGoogle Sheetsに保存、Slack通知、CRM更新など、自動化と柔軟な連携が可能多くのツールを一括で自動化・連携したい企業向けMicrosoft Power AutomateOffice 365やTeamsとの連携が可能で、ワークフロー自動化に最適ChatGPTの応答やデータをTeamsに通知、Excelに保存などMicrosoft製品との統合が容易Office 365環境での業務効率化HubSpot Plugin for ChatGPTHubSpotのCRMとChatGPTを連携し、顧客に合わせた応答が可能顧客プロファイルを参照し、顧客サポートや営業でのパーソナライズ応答に対応HubSpotを導入し、顧客サポートや営業力を強化したい企業向けこれら3つのプラグインは、ChatGPTを自社専用にカスタマイズし、既存のツールと連携させるのに非常に便利で、企業の使用状況や目的に応じて、最適なものを選ぶと良いでしょう。ファインチューニングChatGPTを特定業務に最適化するためには、ファインチューニングが有効です。ファインチューニングとは、特定の業務や用途に合わせてAIモデルを調整し、必要なデータを追加学習させることで、精度を高める技術です。これにより、特定のシーンでより的確で効果的な応答が可能になります。例えば、カスタマーサポート用のFAQデータを学習させることで、頻繁な質問にも素早く対応できます。業務ニーズに応じた精度の高い応答が期待できます。エンベディングエンベディングとは、データの重要な部分を要約し、ChatGPTが理解しやすい形で取り込む方法です。これにより、AIが必要な情報を効率よく利用できるようになります。例えば、製品仕様書をエンベディングしておくと、「この製品の機能は？」といった質問にも迅速で正確な回答が提供できます。こちらは大規模データの効率的な利用に役立ちます。自社専用チャットボットの作り方STEP1:チャットボットの目的と役割をはっきりさせるチャットボットの導入によって解決したい課題や、その活用範囲を明確にします。たとえば、顧客サポートを強化するのか、あるいは社内の業務支援に使うのかを最初に決めておくことで、後の設計がスムーズになります。STEP2:適切なプラットフォームを選択するチャットボットをどの環境で運用するかを決めます。自社のウェブサイト上に配置するのか、あるいはLINEやSlackなどの外部アプリで運用するのかによって、必要な機能や対応すべきインターフェースが変わります。STEP3:開発方法を決定する自社で開発を行うのか、それとも外部サービスを利用するのかを決めます。内製によるカスタマイズ性を重視する場合もあれば、SaaS（ソフトウェアとしてのサービス）を利用し、迅速に導入することを優先する場合もあります。STEP4:開発に使用する技術を選ぶプログラミング言語やツールを選定し、開発を進めます。PythonやJavaScriptなど、目的に適した技術を選ぶことで、スムーズな開発と運用が可能になります。特に、AIや自然言語処理に対応したフレームワークやライブラリを活用することで、応答の質が向上します。STEP5:本番環境に導入して、運用を開始する開発が完了したチャットボットを実際の運用環境に導入し、ユーザーに提供します。導入後も、ユーザーからのフィードバックや運用データをもとに調整や改善を行い、より高いユーザー満足度と業務効率を目指して最適化を続けます。上記のようなステップで、自社に最適な専用チャットボットを構築することができ、業務サポートや顧客対応に大きな効果を発揮します。『ChatGPTを広告運用に活用』を検討するならLangCoreにご相談ください弊社では、以下のような生成AI技術の開発し、様々な業界の業務自動化と効率化に貢献しています：生成AI専門のエンジニア集団によるサポート：LangCoreのエンジニアは、最先端のAIおよびWeb開発技術を駆使して、お客様のデジタルトランスフォーメーション（DX）や業務効率化、効率的なシステム開発を実現します。私たちは要件定義からシステム実装まで、ビジネスの可能性を最大限に引き出すために幅広くサポートするパートナーです。LangCoreの開発サービス：システムの要件定義から構築、運用までを一貫してサポートするハイレベルなエンジニア集団です。高速でプロトタイプを開発し、事業検証を支援します。LINEを使用したチャットボット開発、ChatGPTを利用したAIプロダクト開発、クラウドインフラ構築など、幅広い技術に対応しています。自社製品「LangCore」：ChatGPT APIを活用したログ分析、コスト分析、ユーザー分析、Embeddings、不正利用対策などを含む、包括的なSaaSソリューションを提供します。自社製品「PromptMaster」：ChatGPTのスキルを競う「プロンプトソン」のためのプラットフォームです。プロンプトエンジニアリングを楽しみながら学ぶことができ、ChatGPTをより効果的に活用する方法を習得できます。従業員のトレーニングに最適です。LangCoreでは、「1時間の無料相談」を承っております！「生成AIでこんなことをやってみたいが、できるか？」「何か生成AIでできそうなことを探している」など、まずはお気軽にお問い合わせください。弊社の生成AIのプロ集団が、あらゆる分野と規模のビジネスに合った生成AIやChatGPTを使用したご提案をいたします。→こちらで無料相談を予約する