近年のデジタル化の進展に伴い、顧客からの問い合わせ対応は企業にとって重要な課題となっています。効率的に対応しながら顧客満足度を高めるため、多くの企業がAIを活用した新しい解決策を模索しています。本記事では、ChatGPTを活用した問い合わせ対応のメリット・デメリット、導入方法、具体的な活用事例、そして今後の展望について解説します。ChatGPTを導入することで、企業は問い合わせ対応業務を効率化し、顧客満足度を向上させることできるでしょう。ChatGPTを活用した問い合わせ対応とは？顧客からの問い合わせ対応は、企業にとってビジネスの成長を支える重要な業務です。しかし、多様化する問い合わせチャネルや迅速な対応への期待が高まる中、対応には多くの時間とリソースが必要となり、企業にとって大きな負担となることも少なくありません。こうした課題に対して、注目を集めているのがChatGPTを活用した問い合わせ対応です。ChatGPTを導入することで、顧客の質問に対して人間のような自然な会話を実現し、シンプルなFAQから複雑な質問に至るまで幅広く対応が可能です。さらに、24時間365日稼働するため、顧客はいつでも必要な情報を得ることができ、企業にとっては負担軽減と顧客満足度の向上を両立する手段として期待されています。ChatGPTで問い合わせすることによるメリットとデメリットChatGPTのようなAIチャットボットは、問い合わせ対応を効率化するための強力なツールとして注目を集めています。ChatGPTを活用することで、どのようなメリットやデメリットがあるのかを紹介していきます。メリットメリット説明24時間365日対応時間や曜日に関係なく、いつでも顧客からの問い合わせに対応可能スムーズな顧客対応待ち時間なく、即座に回答を返すことが可能コスト削減人件費などのコストを削減多言語対応多言語に対応した問い合わせ対応が可能それぞれ詳しく見ていきましょう。①24時間365日稼働可能ChatGPTは人間のオペレーターと異なり、休憩や休暇は不要です。そのため、深夜や早朝、祝日など、人間のオペレーターが対応できない時間帯でも、24時間365日体制で顧客からの問い合わせに対応することができます。これは、顧客にとって利便性の向上につながり、企業イメージの向上にも貢献します。②スムーズな顧客対応が可能ChatGPTでお問い合わせ対応をすることで、大量の問い合わせに素早く自動で対応できるため、対応時間を大幅に短縮し、業務効率化を実現します。通常、オペレーターが対応する際には待ち時間が発生することがありますが、AIを活用することでお客様を待たせることなく対応が可能になります。これにより、顧客のストレスを軽減し、満足度の向上につなげることができます。③人件費などのコスト削減ChatGPTを問い合わせ対応に導入することで、大幅なコスト削減が可能です。従来、人の手で行っていた対応業務をAIが担うことで、人件費を削減することができます。また、オペレーターをより高度な業務や付加価値の高いタスクに集中させることができるため効率的に作業を行うことができます。④多言語に対応している多言語に対応している点もChatGPTの大きなメリットです。日本語だけでなく、英語、中国語、韓国語など、様々な言語で対応できるため、グローバルな顧客基盤を持つ企業にとって、大きな利点になります。多言語対応により、海外顧客への対応コストを削減し、新たな市場への進出をサポートしてくれるでしょう。このように、AIの活用は企業にとってコストとパフォーマンスの両面で大きなメリットをもたらします。これらのメリットを活かすことで、企業は顧客により良いサービスを提供し、競争力を高めることができるでしょう。デメリットメリットの一方で、デメリットも認識しておく必要があります。デメリット説明情報が正確ではない可能性がある必ずしも正確な情報を提供するとは限らないため、情報の検証が必要感情が理解できない時がある人間の感情を理解することは難しく、柔軟な対応ができない場合があるセキュリティ面個人情報や機密情報の取り扱いには注意が必要対応には限界があるChatGPTは複雑な対応や実践的な行動には限界があり、人間のサポートが必要それぞれ詳しく見ていきましょう。情報が正確ではない可能性があるChatGPTは膨大なデータを学習しているものの、必ずしもリアルタイムの情報や専門知識に基づいて回答するわけではありません。学習データに基づくため、場合によっては誤解を招く情報や古い情報を提供する可能性があります。そのため、特に重要な判断に用いる情報は、人間による検証や二重確認が必要です。また、ChatGPTの回答が不正確または不適切で、ユーザーに損害を与えた場合、法的トラブルにつながる可能性があります。そのため、利用規約に「回答は参考情報であり、最終判断はユーザー自身が行う」と明記し、AIの限界をユーザーに周知することが重要です。人間の感情が理解できないAIは感情を直接的に理解することができず、感情的なニュアンスを考慮した応答が難しい場合があります。クレーム対応や繊細な問題への対応では、誤解や不満を招く恐れがあり、顧客満足度が低下する可能性があるため注意が必要です。セキュリティ面ChatGPTを使用する際には、入力された情報が外部サーバーで処理されるため、個人情報や機密情報が漏洩するリスクがあります。特に、企業内での利用では、AIツールのセキュリティポリシーを確認し、適切なデータ管理を行う必要があります。対応には限界があるChatGPTはテキストベースの応答に特化しているため、電話対応や現場での実際の行動が必要なケースでは利用できません。また、複雑な問い合わせや、複数のステップを要する問題解決においては、AIだけでは十分に対応できない場合があります。特に、詳細な背景説明や柔軟な判断が求められる状況では、人間の介入が不可欠となるため、AIを活用する際には、人間との連携を前提に運用設計を行うことが重要です。これらのメリット・デメリットを理解した上で、適切にChatGPTを活用しましょう。 ChatGPTによる問い合わせ対応の始め方ChatGPTによる問い合わせ対応を始めるには、以下のようなステップが必要です。APIを連携させるプラットフォームの選定をする問い合わせ対応フローを設計する学習データを準備するデータを活用できる形式に加工する学習データに基づいてChatGPTのモデルをチューニングするそれぞれ詳しく見ていきましょう。APIを連携させるChatGPTを問い合わせ対応に活用するには、API連携が必要です。APIとは、異なるソフトウェア同士が連携するためのインターフェースです。ChatGPTのAPIを利用することで、既存のシステムやプラットフォームと連携し、スムーズな問い合わせ対応を実現できます。API連携には、主に以下の2つの方法があります。連携方法メリットデメリット難易度直接API連携高度なカスタマイズが可能開発知識が必要高プラットフォーム連携導入が容易カスタマイズ性が低い低プラットフォームの選定をするプラットフォーム選定は、自社の要件に合わせて行うことが重要です。顧客対応に特化したプラットフォームや、社内ヘルプデスクに特化したプラットフォームなど、様々な種類があります。機能、費用、サポート体制などを比較検討し、最適なプラットフォームを選びましょう。プラットフォームの種類特徴例カスタマイズ性の高いプラットフォーム柔軟な開発が可能専門知識が必要AWSGoogle Cloud Platformノーコード/ローコードプラットフォーム専門知識がなくても簡単に導入可能ZapierBubble既存のチャットツールとの連携既存システムにChatGPTを組み込むことができるSlackMicrosoft TeamsChatGPT単体では対応できない高度な機能が必要な場合は、複数のプラットフォームを組み合わせることも有効です。問い合わせ対応フローを設計するChatGPTを効果的に活用するには、適切な問い合わせ対応フローの設計が必要になります。問い合わせの種類や内容に応じて、ChatGPTと有人対応をスムーズに連携させることで、顧客満足度と効率性を両立できます。①問い合わせの種類を分類し、それぞれに対応方法を明確にする問い合わせの種類対応方法よくある質問（FAQ）ChatGPTによる自動回答商品・サービスに関する質問ChatGPTによる一次対応後、必要に応じて有人対応へ引き継ぐクレーム・返品人による対応その他ChatGPTによる一次対応後、必要に応じて有人対応へ引き継ぐ②ChatGPTによる自動対応の範囲を明確に定義するChatGPTは、学習データに基づいて回答を生成するため、対応可能な範囲をあらかじめ設定しておくことが重要です。具体的なフロー例としては下記が挙げられます。Step① ユーザーからの問い合わせをChatGPTが受信する ↓Step② 問い合わせ内容を分析し、FAQデータベースと照合する ↓Step③ 一致するFAQがあれば、ChatGPTが自動回答する ↓Step④ 一致するFAQがない場合、またはユーザーが追加で質問をした場合は、有人対応に引き継ぐこのように、ChatGPTと有人対応の役割分担を明確にすることで、効率的かつ効果的な問い合わせ対応を実現できます。学習データを準備するChatGPTによる精度の高い問い合わせ対応を実現するには、適切な学習データの準備が必要になります。まず、既存の問い合わせデータやFAQなどを収集し、整理しましょう。過去のメールやチャットログ、社内ドキュメントなどが活用できます。データの種類内容活用例過去のメール顧客からの問い合わせ内容と担当者の回答顧客対応の自動化チャットログWebサイト上での顧客とのやり取りよくある質問への自動回答社内ドキュメント製品情報や社内規定社内ヘルプデスク参考記事：ChatGPTを社内データで学習させる方法と注意点とは？データを活用できる形式に加工する収集したデータをChatGPTの学習データとして活用できる形式に加工します。具体的には、以下の手順で進めます。Step① データをクリーニングする不要な情報やノイズを除去し、データの品質を高めます。 ↓Step② 形式を統一するデータ形式をChatGPTが理解できる形式に揃えます。 ↓Step③ 修正を加える質問と回答が適切な形になっているかを確認し、必要に応じて修正を加えます。学習データに基づいてChatGPTのモデルをチューニングする最後に、ChatGPTに学習データを投入し、チューニングを行います。学習データに基づいてChatGPTのモデルを調整し、より正確で自然な回答を生成できるようにしましょう。これらの手順を踏むことで、ChatGPTはより精度の高い問い合わせ対応を実現できるようになります。ChatGPT問い合わせ対応の活用例を紹介ChatGPTは多様な場面で効果的に活用できます。代表的な活用例として、以下のようなものが挙げられます。活用例メリットFAQの自動生成24時間対応、対応時間短縮一次対応の自動化顧客対応の効率化、スムーズな対応社内ヘルプデスク担当者の負担軽減、スムーズな問題解決それぞれ詳しく見ていきましょう。FAQ自動生成の活用例ChatGPTはFAQの自動生成にも活用できます。FAQページの作成・更新にかかる手間を大幅に削減し、顧客の自己解決を促進することで、問い合わせ対応業務の効率化を実現します。既存の問い合わせデータやマニュアルなどをChatGPTに学習させることで、よくある質問とそれに対する適切な回答を自動的に生成することができます。手順説明1. データ準備過去の問い合わせデータ、マニュアル、製品情報などを収集します。2. ChatGPTに学習収集したデータをChatGPTに学習させ、FAQの自動生成を促します。3. FAQの編集・修正生成されたFAQの内容を確認し、必要に応じて修正を加えます。4. ChatGPTと連携作成したFAQをChatGPTと連携させ、自動応答システムを構築します。ChatGPTを活用することで、FAQページの質の向上とメンテナンスコストの削減を両立できます。さらに、ChatGPTはFAQの自動更新にも役立ち、顧客からの新しい質問やフィードバックを学習データとして活用することで、FAQを常に最新の状態に保つことができます。一次対応の自動化の活用例ChatGPTは、一次対応の自動化に非常に効果的です。よくある質問への回答や簡単な手続き案内などを自動化することで、顧客の待ち時間を短縮し、対応コストを削減できます。項目説明自動化のメリット24時間365日対応、迅速な回答、人的リソースの削減、顧客満足度向上自動化の対象よくある質問への回答、簡単な手続き案内、商品情報提供ChatGPTによる一次対応を自動化する場合、重要なのがAIから人へ引き継ぐタイミングを設定することです。スムーズな引き継ぎを行うために、以下の点を考慮しましょう。明確な引き継ぎの基準の設定どの段階でオペレーターに引き継ぐかを明確に定義します。例えば、「特定のキーワードが含まれる場合」「顧客が不満を示した場合」「ChatGPTが3回以上回答しても解決しない場合」などが基準として挙げられます。オペレーターへ情報を引き継ぐ仕組み作りChatGPTとのやり取りのログをオペレーターにスムーズに引き継ぐ仕組みが必要です。これにより、顧客は同じ説明を繰り返す必要がなくなり、ストレスを軽減できます。引き継いだ後の対応オペレーターは、ChatGPTでは解決できなかった問題に対して、丁寧かつ迅速に対応する必要があります。適切に引き継ぐフローを設計することで、ChatGPTと人間のオペレーターが連携し、より質の高い顧客体験を提供できます。 社内ヘルプデスクとしての活用例ChatGPTは社内ヘルプデスクとしても効果を発揮します。活用例説明パスワードリセット手順パスワードリセット方法をチャット形式で案内各種申請方法経費精算や休暇申請などの手続きを案内社内システム操作方法システムの操作方法に関する質問に回答社内規程の確認就業規則や情報セキュリティに関する質問に回答ChatGPTを社内ヘルプデスクに導入することで、以下のようなメリットが期待できます。従業員の自己解決を促進し、ヘルプデスク担当者の負担を軽減できる。24時間365日対応が可能になり、いつでも必要な情報にアクセスできるようになる。新入社員のオンボーディングにも活用でき、早期の戦力化を支援できる。これらの事例はあくまで一例であり、自社の課題に合わせてChatGPTをカスタマイズすることで、より効果的な社内ヘルプデスクが期待できるでしょう。ChatGPTによる問い合わせ対応の事例を紹介ChatGPTを問い合わせ対応に導入した具体的な事例と、そこから得られた改善ポイントを紹介します。事例① 顧客対応の効率化の事例ECサイト運営会社A社は、顧客からの問い合わせ対応にChatGPTを導入し、大幅な効率化を実現しました。導入前は、よくある質問への対応に多くの時間を割かれていましたが、ChatGPTを導入することで、これらの対応を自動化することに成功しました。課題ChatGPT導入による解決策効果よくある質問への対応に時間がかかるFAQをChatGPTに学習させ、自動応答システムを構築問い合わせ対応時間を50%削減24時間対応が難しいChatGPTによる24時間365日の自動応答を実現顧客満足度が10%向上多言語対応が難しいChatGPTの多言語対応機能を活用海外顧客からの問い合わせ対応が可能になったA社では、顧客からの問い合わせ内容を分析し、ChatGPTに学習させるFAQデータを作成しました。これにより、ChatGPTは高い精度で顧客の質問に回答できるようになりました。また、有人対応が必要な複雑な質問は、オペレーターに引き継フフローを構築することで、顧客満足度を損なうことなく効率化を実現しました。さらに、ChatGPTは多言語対応が可能であるため、A社は海外顧客からの問い合わせにも対応できるようになり、グローバルなビジネス展開を加速させることができました。ChatGPTの導入は、A社の顧客対応業務を大きく変革し、効率化と顧客満足度の向上に貢献しました。事例② 社内問い合わせ対応の効率化の事例社内システムの操作方法や規程に関する質問にChatGPTが自動応答することで、担当者の負担を軽減できました。課題ChatGPT導入による解決策効果同じ質問の繰り返しよくある質問を学習させたChatGPTが自動応答担当者の負担軽減、対応時間短縮情報へのアクセス社内ドキュメントを学習データとして活用、関連情報をChatGPTが提示迅速な情報提供、自己解決促進時間外対応24時間365日対応可能業務時間外でもスムーズな問い合わせ対応ある企業では、ChatGPTを社内ヘルプデスクに導入しました。以前は、IT部門に問い合わせが集中し、対応に時間がかかっていましたが、ChatGPT導入後によりよくある質問への自動応答が可能になり、IT部門の負担が大幅に減少しました。また、社員は必要な情報をすぐに得られるようになり、業務効率が向上しました。さらに、ChatGPTは常に最新の情報を学習するため、情報を最新に保つことができます。このように、ChatGPTは社内問い合わせ対応を効率化し、社員の生産性向上に貢献します。ChatGPTを活用した問い合わせ対応の失敗事例と改善策ChatGPTを活用した問い合わせ対応には、注意点も存在します。ここでは実際に発生した失敗事例を紹介していきます。失敗事例改善策事前の学習データ不足により、的外れな回答を繰り返した。十分なFAQデータや過去の問い合わせ履歴を学習させ、定期的なチューニングを実施する。専門用語や複雑な質問への対応が難しく、顧客を混乱させてしまった。人工知能の得意分野と不得意分野を明確化し、複雑な質問は有人対応に切り替えるフローを構築する。また、専門用語の解説を充実させる。回答に感情が欠如しており、顧客に冷たい印象を与えてしまった。回答に共感や謝罪の言葉を添えるなど、人間らしい温かみのある表現を心がける。セキュリティ対策が不十分で、個人情報が漏洩するリスクがあった。APIキーの適切な管理やアクセス制限の設定など、セキュリティ対策を徹底する。これらの失敗事例を教訓に、ChatGPTの特性を理解し、適切な対策を学ぶことで、より効果的な活用が可能になります。まとめ：ChatGPTで問い合わせ対応をレベルアップしよう本記事では、ChatGPTを社内ヘルプデスクや顧客対応に活用する具体的な方法、メリット・デメリット、そして成功事例や失敗事例を通して、効果的な運用方法を解説しました。ChatGPTは正確性に欠ける回答や、感情を伴わない対応といったデメリットもあり、有人対応との連携や適切な学習データの準備が必要になります。今後のAI技術の進化によって、更なる機能向上や精度の向上が期待されているため効果的に活用を進めながら問い合わせ対応業務をレベルアップし、顧客体験の向上に繋げましょう。『生成AIでの問い合わせ対応』を検討するならLangCoreにご相談ください弊社では、以下のような生成AI技術の開発し、様々な業界の業務自動化と効率化に貢献しています：生成AI専門のエンジニア集団によるサポート：LangCoreのエンジニアは、最先端のAIおよびWeb開発技術を駆使して、お客様のデジタルトランスフォーメーション（DX）や業務効率化、効率的なシステム開発を実現します。私たちは要件定義からシステム実装まで、ビジネスの可能性を最大限に引き出すために幅広くサポートするパートナーです。LangCoreの開発サービス：システムの要件定義から構築、運用までを一貫してサポートするハイレベルなエンジニア集団です。高速でプロトタイプを開発し、事業検証を支援します。LINEを使用したチャットボット開発、ChatGPTを利用したAIプロダクト開発、クラウドインフラ構築など、幅広い技術に対応しています。自社製品「LangCore」：ChatGPT APIを活用したログ分析、コスト分析、ユーザー分析、Embeddings、不正利用対策などを含む、包括的なSaaSソリューションを提供します。