サービス
生成AIを、企業の実務に組み込む。
LangCoreは、生成AIを活用した業務システムやAIエージェントを開発しています。
大規模な構想だけで終わらせず、顧客の業務・データ・既存システムに入り込み、実際に使える形まで落とし込むことを重視しています。
LangCore First Deploy
生成AIシステム開発
PoCや画面モックではなく、現場で実際に触れられるAIシステムの「初号機」を構築するサービスです。要件を膨らませすぎず、UI、コア機能、主要なシステム連携に絞って、まず業務の中で動く状態まで実装します。
関わる仕事
顧客課題と対象業務の整理- 実装範囲と優先順位の設計
- UI・コア機能の設計
- 主要システムとの連携
- 現場で動く初号機の開発・検証
LangCore Agent Deploy
AIエージェント構築サービス
メール、PDF、Excel、CRM、基幹システムなどをまたぐ確認・転記・照合・下書き業務を、AIエージェントで自動化するサービスです。AIだけで完結させず、人が確認・承認する安全設計にすることで、業務に組み込みます。
関わる仕事
- 業務プロセスの整理
- AIエージェントの設計
- 既存システム連携
- 承認フロー設計
- 精度検証・改善
LangCore Operator
コールセンターAIエージェント
電話での問い合わせ、受付、案内、要約、システム記録、有人エスカレーションまでを支援するコールセンター向けAIエージェントです。定型的な一次対応をAIが担い、人は高度な判断や例外対応に集中できる状態をつくります。
関わる仕事
- 対話設計
- 業務フロー設計
- 音声AI・外部システム連携
- 有人エスカレーション設計
- 運用改善
私たちの仕事
曖昧な課題を、
動くAIシステムに変えていく。
生成AIプロジェクトでは、最初から要件や正解が明確なことばかりではありません。
LangCoreでは、顧客の業務を理解し、必要な範囲を見極め、技術とプロジェクトの両面から実装まで前に進めます。
曖昧な要望を、具体的な仕様に落とし込む。
顧客の課題や要望が最初から整理されているとは限りません。業務内容、制約、期待値を整理しながら、作るべきものを定義していきます。
必要な範囲を見極め、最短で立ち上げる。
目的に不要な要件を盛り込みすぎず、成果に直結する機能から優先して開発します。構想やPoCで止めず、実際に使える状態まで進めます。
既存の業務・システムに組み込む。
生成AI単体のデモではなく、社内システムやデータ、業務ツールと接続し、業務フローの中で動く仕組みにします。
募集職種
現在募集している
正社員・業務委託ポジション
ITコンサルタント / プロジェクトマネージャー
曖昧な状態から計画を作り、
プロジェクトを前進させ切る。
顧客課題を整理し、要件定義・計画策定・進行管理を通じて、生成AIプロジェクトを完遂へ導く役割です。
主な業務
- 顧客課題の整理、要件定義、ステークホルダーとの合意形成
- 開発体制、スケジュール、リスク、コストの設計
- 技術選定や設計レビューを支援しながら、複数案件の進行と品質を管理
向いている人
- 曖昧な状況を整理し、仮説を置いて前に進められる人
- 顧客と開発チームの間に立ち、合意形成できる人
- AIや技術に関心を持ち、複数案件を俯瞰して優先順位をつけられる人
※ 業務委託での参画は、案件状況やご経験とのマッチングを踏まえてご相談します。タイミングによっては、すぐに案件をご案内できない場合があります。
AI書類選考
まずは、
あなたのこれまでを
教えてください。
カジュアル面談をご希望の方には、事前に希望職種・参画形態と職務経歴書等をご提出いただき、AIによる書類選考を行います。選考結果はメールでお知らせし、通過した方にはカジュアル面談の予約リンクをご案内します。
01
書類を送付
希望する職種と参画形態を選び、必要な情報と職務経歴書等を提出します。
02
AIによる書類選考
これまでの経験やスキルと、募集ポジションとの接点を確認します。
03
結果をメールで通知
登録したメールアドレスへ、書類選考の結果をお知らせします。
04
カジュアル面談を予約
書類選考を通過した方に、面談予約リンクをご案内します。
カルチャー
LangCoreに向いている人
曖昧な状況を楽しめる
要件が固まりきっていない状態でも、情報を整理し、仮説を置き、前に進められる人。
AIを使って、自分の仕事の速度を上げられる
生成AIを単なる話題として見るのではなく、自分の調査・設計・実装・レビューの速度を上げる道具として使える人。
顧客の業務に入り込める
技術や機能だけでなく、顧客の業務フロー、制約、現場の困りごとを理解しようとできる人。
個人技だけでなく、仕組み化できる
その場の解決で終わらせず、次の案件でも使える型や基準に落とし込める人。
グループ連携
AVILENグループの一員として、AI実装の前線をつくる。
LangCoreは、株式会社AVILENのグループ会社です。
生成AIシステム開発やAIエージェント構築を担う実装組織として、現場で動くAIシステムを短期間で立ち上げることに取り組んでいます。
note
LangCoreをもっと知る。
LangCoreの仕事の進め方、AIを活用した開発の設計思想、業務に入り込むAIエージェントの取り組みをnoteでも発信しています。
AI開発の進め方
AI主導で開発を進める、LangCoreの開発サイクル
GitHub Issueを起点に、実装・レビュー・動作確認・デプロイまでをAI主導で進める開発フローを紹介。人間の承認ポイントを最小限に絞り、AIを自律的に動かす環境をどう設計しているかが分かる記事です。
記事を読む
AI時代のエンジニアリング
非エンジニアがAIで開発するために、エンジニアが設計したこと
非エンジニアがClaude Codeを使い、約2週間で社内の人事システムを作り切った事例を紹介。「AIへの伝え方」や開発サイクルを設計することで、開発リソースを広げる考え方が分かる記事です。
記事を読む
AIエージェント
電話対応の先まで完遂する、コールセンターAIエージェント
コールセンターの人手不足やあふれ呼の課題に対し、電話対応からCRMへの記録、有人エスカレーションまで担うAIエージェントを紹介。LangCoreが業務を自動化する考え方が分かる記事です。
記事を読む
よくある質問
FAQ
Q1
生成AI開発の経験は必須ですか？
職種によって必須要件は異なります。詳しくは各求人票をご確認ください。
生成AIの実務経験だけでなく、AIを活用しながら新しい技術や仕事の進め方を学び続けられることを重視しています。
Q2
カジュアル面談は選考ですか？
カジュアル面談自体は選考ではありません。
LangCoreの事業や募集ポジションについて知っていただき、相互理解を深めるための場です。ただし、面談予約の前にAIによる書類選考を行います。
Q3
AI書類選考には何が必要ですか？
希望する職種と参画形態を選択し、申込フォームから必要な情報と職務経歴書等をご提出ください。
業務委託を希望する方には、稼働可能時期や稼働可能時間などもお伺いします。
Q4
AI書類選考の結果はどのように届きますか？
申込フォームに登録いただいたメールアドレスへ結果をお知らせします。
書類選考を通過した方には、カジュアル面談の予約リンクをあわせてご案内します。
Q5
PMとテックリードの違いは何ですか？
PMは、顧客課題の整理や要件定義、計画策定、合意形成を通じて、プロジェクト全体を前進させる役割です。
テックリードは、技術判断や設計レビュー、品質基準づくりを通じて、技術面からプロジェクトを前進させる役割です。
Q6
働き方や開発環境はどこで確認できますか？
勤務条件や必須要件などは、各求人票をご確認ください。
チームの働き方やプロジェクト、開発環境については、カジュアル面談でも詳しくご説明します。
Q7
正社員・業務委託のどちらでも応募できますか？
はい。正社員採用に加え、業務委託としてAI案件に参画いただくPM・エンジニアも募集しています。
AI書類選考の申込時に、希望する参画形態を選択してください。
Q8
業務委託の場合、すぐに案件を紹介してもらえますか？
業務委託での参画は、案件状況やご経験とのマッチングを踏まえてご相談します。
常にご案内できる案件があるとは限らないため、タイミングによっては参画までお待ちいただく場合があります。