RPAは
画面変更や例外で停止
決められた操作しかできず、
保守の手間が増え続ける。
業務自動化の課題
自動化したい業務は
山ほどあるが、実現できない。
RPAは
生成AIチャットは
結局、人がシステム入力
要約や文章作成はできても、
業務そのものは完結しない。
社内環境は制約や
セキュリティが厳しい
一般的なAIツールを導入できない。
既存環境との接続も難しい。
AIエージェント構築サービスで解決
システムを自律操作し、業務を代行する
"デジタル社員"を構築。
文脈を理解・推論し、
システムを自律操作
形式の揺れや曖昧な情報、
定型外のケースにも柔軟に対応。
AIが下書きまで実行し、
人が承認する安全設計
最終確定を人に残し、
誤操作リスクを抑制。
MS365/Azureベースの
環境にも構築可能
既存のアカウントや端末を使い、
閉じた社内環境にも対応。
活用イメージ
このような業務を
自動化できます
バラバラな注文書・EDIの
「受発注入力」代行夜間・早朝も自動で対応し、
出荷リードタイムを1日短縮- AI
WebEDI・注文メールからデータを取得
- AI
在庫DBと突合しリアルタイム引き当て
- AI
在庫不足時は納期を計算し、担当者に調整確認を通知
- 人
納期調整を確認・確定
※翌営業日にまとめて行っていた受注入力・在庫確認を、
受注後すぐに処理する場合の試算。
社内稟議の「1次レビュー
＆承認下書き」代行承認待ち時間を短縮し、
リードタイムを3分の1に圧縮- AI
新着の申請を自動検知
- AI
旅費規程や購買ルールと自動照合
- AI
1次レビューし、要約と[承認]ボタンをチャットに通知
- 人
確認し、ボタンを押して確定
※申請から承認まで平均3営業日かかっていた業務を、
平均1営業日に短縮した場合の試算。
証憑の基幹システムへの
「転記・照合」代行月100時間の入力作業を
月5時間の最終チェックだけに削減- AI
ファイルを検知し、必要項目を抽出
- AI
社内ルールに従って勘定科目を推測
- AI
基幹システムに下書きを入力
- 人
AIの下書きを確認し、確定ボタンを押すだけ
※月1,000件を1件6分で確認・入力する場合の試算。
AI導入後は1件約18秒の最終確認のみとして算出。
Salesforce/CRMの
「即時アップデート」代行入力・報告の時間を削減し、
営業活動の時間を20%増加- AI
商談メモ・文字起こしを取得
- AI
確度・金額・次回アクションを商談内容から分類
- AI
該当レコードへ数秒で転記・更新
- 人
内容を確認・確定
※週40時間のうち10時間を入力・報告業務に使用し、
その80％を削減できた場合の試算。
システム構成・動作イメージ
既存環境を活かし、
情報取得から下書きまでを自動化。
AIエージェント
人
情報を取得
業務に必要なファイルや
情報を自動で取得
- SharePoint／OneDrive
- Excel・PDF
- メール・Teams
- WebEDI
判断・処理
文脈や業務ルールを
踏まえて処理
- 必要項目を抽出
- 社内ルールと照合
- 入力内容を判断
- 例外を検知
システムを操作
人と同じ画面を使って
下書き・入力
- Salesforce／CRM
- 基幹システム
- ERP
- 社内Webシステム
確認・確定
AIだけで完結させず、
最後は人が承認
- Teams/Slackへ通知
- 入力内容を確認
- 承認／差し戻し
- 最終確定
生成AIチャット / RPAとの違い
人と同じように、
見て・考えて・進める。
圧倒的な実行力の差。
| 生成AIチャット | RPA | AIエージェント | |
|---|---|---|---|
| 主な役割 | 要約・文章生成 | 定型操作 | 判断を伴う実務の代行 |
| 成果物 | 情報・文章 | 定型処理 | システムへの下書き入力 |
| システム操作 | 三角 | 二重丸 | 二重丸 |
| 例外への強さ | バツ | バツ | 二重丸 |
| 画面変更への対応 | 横線 | バツ | 二重丸 |
| 導入の手間 | 三角ユーザーが プロンプトを 学ぶ必要あり | バツ緻密な シナリオ設計と 保守の手間が膨大 | 二重丸既存マニュアルや サンプルをもとに 短期間で構築 |
導入効果が期待できる業務・企業様
複数システムをまたぎ、
確認・判断を伴う業務ほど、力を発揮。
このような業務に最適
- 複数のシステムをまたぐ
- 確認・照合・判断を伴う
- 形式や内容にばらつきがある
- 最後は人が確認したい
このような企業様に最適
- 自動化したい業務が明確
- RPAでは対応しきれない
- セキュリティ制約が厳しい
- 社内の開発リソースが不足
複数当てはまる場合、
AIエージェント導入が効果的です。
4つの安心設計
AIに業務システムを任せるからこそ、
安全性まで設計する。
AIだけで処理を完結させない
入力内容を確認したうえで、
人が承認したものだけを反映。
AIが触れる範囲を限定
専用アカウント・専用フォルダなど、
必要最低限の権限だけを付与。
社内データをAI学習に利用させない
法人向け環境を前提に、
Azure等から要件に合わせて選定。
既存環境・VDI・支給PCなどにも対応
企業のセキュリティポリシーに合わせ、
利用環境上で構築。
導入プロセスと目安期間
実環境での接続検証から始め、
着実に業務を自動化。
- 00
環境準備
約1週間
- LangCore
- 必要権限/インフラの準備チェックリスト提示。準備を並走サポート
- お客様
- 専用アカウント発行。開発環境/AIインフラを準備（VDI/支給PC等）
- 01
接続検証
2週間〜
- LangCore
- 実環境への接続/自動操作テスト。続行/別業務への切り替えを判定し報告
- お客様
- サンプルデータ提供（5〜10件）。接続エラー時の情シス取り次ぎ
- 02
設計・構築
3週間〜
- LangCore
- AI判断ロジック構築。SharePoint連携/承認確認フロー実装
- お客様
- 業務ヒアリング対応（1回1時間程度）。Excelの標準フォーマット確定
- 03
テスト・精度調整
2週間〜
- LangCore
- 実データ20〜30件でAIの誤認・入力エラーを修正。安全停止の挙動調整
- お客様
- テスト結果のレビューとフィードバック
- 04
納品・本番運用
1週間〜
- LangCore
- 本番環境へデプロイ。現場担当者様への操作レクチャー
- お客様
- 納品検収書の受領/確認
最短
約2ヶ月
接続検証から納品まで、
最短約2ヶ月
※別業務への変更になった場合は、新しい環境がすべて揃った時点を新たな起点とした2か月間を作業期間とします。
料金
接続システム数と業務の複雑さに応じた、
シンプルな料金体系
シングル・コネクト
300万円
- 接続システム： 1つ
- 導入期間： 2か月〜
- まずは1業務から自動化したい企業向け
マルチ・コネクト
500万円
- 接続システム： 3つ
- 導入期間： 3か月〜
- 複数システムをまたぐ業務向け
オムニ・コネクト
800万円〜
- 接続システム： 4つ以上または特殊システム
- 導入期間： 4か月〜
- 複数部門・基幹システムを横断する業務向け
Microsoft 365 / Google Workspaceはシステム数に含みません。
正式な料金・期間は対象業務と環境を確認のうえ決定します。
FAQ
よくある質問
Q1すべての業務を完全に自動化できますか？
完全自動化を前提としていません。AIが確認直前まで実行し、例外や判断が必要なケースは担当者へ戻します。
Q2AIが誤入力する心配はありませんか？
AIだけで確定処理を行わず、人が確認・承認した内容のみを反映する設計です。
Q3新しいツールを覚える必要がありますか？
原則として、TeamsやSharePointなど普段お使いの環境に合わせて構築します。
Q4画面レイアウト変更で止まりませんか？
座標指定型RPAより軽微な変更には追随しやすい一方、大幅な仕様変更時には調整が必要な場合があります。
Q5社内データがAIの学習に使われませんか？
学習利用されない法人向けAI環境を前提に構築します。
Q6VDIや支給PCでも利用できますか？
社内ポリシーに応じ、既存の利用環境上で構築可能です。