FDB様 - 飲食店コンシェルジュサービスの開発支援。解約率を下げるためのシステム導入をご提案。

業務効率化やサービス向上のために生成AIを活用されているFDB様に、AI開発コンサルティングサービスを提供いたしました。

FDB様は、会員制グルメ体験コミュニティである「グルメ探求サロン」を運営しており、会員様向けに非日常なグルメ体験サービスや人気から穴場まで網羅したお店探しツールを提供されています。

今回は、AIを活用したコンシェルジュサービスを提供するためのシステム開発をご支援させていただきました。

※支援事例紹介にあたっては、FDB代表の菊池様にインタビューさせていただいた内容をもとに、記事化させていただいております。

ご相談いただいた背景

FDB様が運営するグルメサロンでは、会員向けの特典として最適な飲食店を提案するコンシェルジュサービスが重要な役割を果たしています。

しかし、数千件規模の大量の店舗データから、会員ユーザー様一人一人の属性や好みに合うお店を選び、素早く最適な提案を行うには、簡易なプログラムだけでは非常に難しいという現状がありました。

そのような課題を解決するため、生成AIを用いたテクノロジーを導入検討するに至り、今回LangCoreへ相談いただく運びになりました。

LangCoreを選んでいただいた理由

LangCoreが提供する生成AI技術を用いたシステム開発・業務改善を支援するDXコンサルティングの実績から、プロジェクトのパートナーに選んでいただきました。

特に、コミュニケーションと開発進行の両面での圧倒的なスピード感を重視していただき、迅速にサービスを立ち上げることができるとご判断いただけたことが決め手となりました。

プロジェクト進行の流れ

実際のプロジェクトについては、大きく以下の3ステップを経て進行いたしました。

1. サービス内容とターゲットユーザーに合った課題の洗い出し
2. ユーザーエクスペリエンス向上のためのシステム要件定義
3. コンシェルジュサービスのコア機能となるAIシステムの開発と導入

➀ サービス内容とターゲットユーザーに合った課題の洗い出し

食へのこだわりが強い会員ユーザー様に対して、好みにあうお店を提案できることは、ユーザー様にグルメサロンを継続して利用していただくための重要命題になります。

従来のシステムでは、大量の店舗データからスピーディーな提案をすることが難しく、解約率を下げられない一因となっておりました。

そこで、LangCoreからは、第一に「どのような好みを持つユーザー様がいるのか？」「そういったユーザー様にはどのような提案のされ方が好かれるのか？」を明確にし、現状のシステムと理想状態のGAPを生んでいる課題の洗い出しを行いました。

➁ ユーザーエクスペリエンス向上のためのシステム要件定義

ユーザー様に好まれる提案ができる設計に加え、お店探し体験が楽しくなるようなツールになるよう、システム要件の定義を行いました。

実際に「どのようなシステム・デザインであればユーザー様が楽しいと感じてくれるか？」という点については、クライアント様と綿密に議論させていただき、より高品質なシステムとして刷新できるよう、コミュニケーションを重視してプロジェクトを進行しました。

➂ コンシェルジュサービスのコア機能となるAIシステムの開発と導入

システム要件定義の完了後は、クライアント様に実装を進めていただく段階になりますが、実装するにあたり注意するべき点や、実装方法について細かいアドバイスをさせていただきました。

最終的に、滞りなくスムーズに新システムローンチに至ることができました。

サービス提供後のご感想・ご評価

クライアント様からは、「スピード感に加えて、コミュニケーションの中身も充実しており、密度が濃かったために開発も早く進められた」との高評価をいただきました。

さらに、「実装方法についても真摯に議論していただき、前向きに検討してもらえた姿勢は非常にありがたかった」とのお言葉も頂戴しました。

事例まとめ

今回のプロジェクトでは、クライアント様と密にコミュニケーションを取りながらスピーディーに開発を進めることで、期待に応える結果を提供することができました。

LangCoreでは、生成AIを活用した開発プロジェクトの支援・事業開発・研修など、多岐に渡る領域にてクライアント様の事業成長に向けて支援をいたします。

「生成AIを活用して業務効率化をしたい」「AIを使った開発プロジェクトを推進したい」そういった生成AIに関するお悩み・ご要望がございましたら、遠慮なくお問い合せください。