AI活用事例
【生成AI×Webマーケティング】メリットやリスク、成功事例を紹介
公開日|2024.3.19

近年、Webマーケティングの領域において、生成AIの活用が注目を集めています。
膨大なデータに基づきオリジナルコンテンツを創出するこの技術は、業務効率の向上、コスト削減、提案力の強化など、多方面にわたるメリットを企業にもたらしています。
当記事では、生成AIをWebマーケティングに活用する方法、そのメリットとリスク、実践事例を紹介します。
生成AIがマーケティングの場で実現できること
高品質なコンテンツや広告バナーを自動生成することができる
生成AIは、即座に高品質なコンテンツや広告バナーを生成することができます。
プロンプトを適切に指示すれば、テーマに沿ったデザインのコンテンツを作ったり、SEOやクリック率までを考慮した内容の自動生成が可能になります。このように、成果のためにコンテンツの品質を重視したい場合でも、生成AIを現場の制作の場に活用することが可能です。
SNSを運用自動化・検証への活用
生成AIは、SNSの運用を人に代わって実行することができます。プロンプトを適切に設定することで、新規投稿や情報更新を自動化でき、人的コストをかけずに、顧客のニーズに即座に対応することを可能にします。
さらに、生成AIは、SNS運用した結果の検証を行うためにも活用ができます。具体的には、自分のツイートをCSV形式でダウンロードし、そのデータを基に改善点を分析する機能や、現在の投稿数とインプレッションを元にした運用計画をExcelに出力する機能などが挙げられます。
上記のような活用により、SNSの運用効率が大幅に向上し、より生産性高く、かつ効果的なWebマーケティング施策の実施が可能になります。
カスタマー対応の自動化
生成AIを活用すれば、顧客とのコミュニケーション業務の一部を完全自動化することも可能になります。
具体的には、チャットボットなどや自動音声といった機能に生成AIを活用して、24時間365日、顧客からの問い合わせへの即時対応やメルマガの配信など、コミュニケーション業務を自動化します。
これにより、より多くの人的コストをかけずに、顧客満足度の向上につなげることができます。
生成AIのマーケティング業務における活用事例
商品画像の自動生成(サイバーエージェント)
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株式会社サイバーエージェントは、2024年1月から「極予測AI」を用いた商品画像の自動生成機能の本格運用を開始しました。
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これにより、従来の商品画像を生成するために必要とする時間や費用を大幅に削減し、様々なシチュエーションに合わせた高品質な商品画像を大量に自動生成することが可能にしています。また、効果予測AIを活用して、作成した画像群の中から最も広告効果の高い画像を選定し、広告クリエイティブの効率化と効果最大化にもつなげています。
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さらに、透明な商材や光の差し込みといった複雑な表現も自動生成できるようになり、広告クリエイティブの表現の幅を広げることも可能としています。
参照:極予測AI、生成AIを活用した商品画像の自動生成機能を開発・運用開始へ
インテリジェント広告サービス(アクセンチュア)
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アクセンチュア株式会社は、新しいデジタル時代における広告業界の課題に応えるため、高度なオーディエンスターゲティング、最先端アナリティクス、ブランドコントロール、販売オートメーション、市場拡大を含むインテリジェント広告サービスを提供しています。
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「インテリジェント広告サービス」では、生成AIが重要な役割を果たしています。具体的な例としては、大量のデータを分析して、ユーザーの興味や行動を理解して広告を自動的に作成したり、過去の広告のパフォーマンスを分析して、何が効果的だったかを生成AIに学ばせ、結果的に次回の広告がさらに効果的になるような改善案を提供したりする機能などです。このように、生成AIが活用されています。
チャットボットの活用(Amazon)
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Amazonでは、モバイルショッピングアプリでの顧客体験を向上させるため、生成AIを搭載したショッピングアシスタントチャットボット「Rufus」の提供を開始しました。
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Rufusは、Amazonの膨大な商品情報とカスタマーレビューを活用して、ユーザーからの質問に回答したり、商品を比較するなど、求めている情報に対してレコメンデーションを行います。
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Amazonは消費者のエンゲージメントと売上を促進するために、オンラインショッピング体験をさらにパーソナライズして強化することを目指しており、このようなAIテクノロジーへの継続的な投資をしています。
参照:Amazonが本丸事業にも生成AI、買い物を支援するチャットボット「Rufus」発表
生成AIをマーケティング業務に活用するメリット
生成AIをマーケティングに活用することで、企業や事業にどのような効果があるかを説明します。
アウトプットの品質向上に活用できる
生成AIは、立案した企画の壁打ちや記事作成のフィードバック・ブラッシュアップに活用することができます。
例えば、以下のようなプロンプトを使用することで、記事のタイトルをSEOに強いものにしたい場合、それを満たす記事のタイトルを作成することができます。

業務の自動化と効率化を図れる
生成AIを活用することで、コンテンツや広告の生成、SNSやECサイトの運用、顧客とのコミュニケーションなど、様々な業務が自動化・効率化されます。
これにより、人が単純作業にかける工数を削減し、マーケターはより戦略的な領域の策定にかかわる業務に集中できるようになります。
外注コストや人的コストの削減
外部に依頼していた作業を、生成AIを活用し内製化できることで、コスト削減が実現します。
特にコンテンツ制作や広告デザインなどのクリエイティブな作業は内製で対応できる人員がいない場合、外注してリソースを補填するケースが多いと思いますが、生成AIを活用すれば、外部リソースを使わず業務を遂行することが可能になります。
マーケティング業務へ生成AIを活用するリスク
情報漏洩の危険性がある
公開ツールを使用する際は、情報漏洩のリスクが伴います。機密情報や個人データは厳重に管理し、非公開ツールの選択や安全な使用方法を心掛けましょう。
例えば、プロンプトインジェクションは、特定の指示をAIに出し、意図しない回答や情報を引き出す新たな攻撃手法です。
これにより、セキュリティ侵害の可能性があり、機密情報の漏洩や誤情報の拡散などのリスクが生じます。対策として、AIの入力検証やフィルタリングなどが有効であるため、必ず情報漏洩への対策が行われているか確認したうえで、生成AI機能を活用してください。
正確性が不十分である場合がある
生成AIが生成するコンテンツや質問への回答は、正確性が保証されない場合があります。そのため、生成物の真偽を人がチェックし、誤情報の拡散を防ぐ必要があります。
このような現象をハルシネーションと呼びます。これは、AIが実際には存在しない、事実に基づかない情報を生成し出力することを指します。まるでAIが幻覚を見ているかのように、真実ではないものを説得力を持って提示するためです。そのため、AIから作成されたコンテンツなどは人間が最終チェックをするようにしましょう。
著作権を侵害してしまう可能性がある
生成AIによって作成されたコンテンツが、既存の著作物と類似してしまうことで著作権を侵害する可能性があります。生成AIの利用にあたっては、このような法的な問題にも注意を払う必要があります。
AI技術を活用してコンテンツを生成する際、著作権に関する認識をもったうえでの使用をしてください。特に、文章や画像の生成、そしてAIのトレーニングに用いるデータにおいては、他者の著作権を侵害するリスクが高いため、慎重な取り扱いが求められます。
まとめ
生成AIは、Webマーケティングに革命をもたらすポテンシャルを持ちながら、一定のリスクも伴います。
そのメリットを最大限に活用し、リスクを管理するためには、適切な導入計画と運用ガイドラインの策定が重要です。生成AIをWebマーケティング戦略に組み込むことで、未来のビジネスの成功につながる可能性が広がります。
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