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ジャンル「開発ノウハウ」に分類された記事です。
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開発ノウハウ
対話型AIエージェントの構築方法について
近年、対話型AIエージェントの技術が急速に進化しています。本記事では、対話型AIエージェントの基本的なアーキテクチャをもとに、具体的な構築方法を紹介します。
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ChatGPT APIを利用する時に採用すべきアーキテクチャ
結論 社内システム上の多数のアプリケーションがChatGPT APIを活用しているというシチュエーションを想定し、AI共通基盤が持つべき機能とアーキテクチャを検討しました。 ポイントは以下の３つです。 1. 社内システム上のあらゆるアプリケ...
Azure OpenAI ServiceをLangCoreで利用する
概要 Azure OpenAI ServiceでLangCore SaaSを利用するデモ。AzureのChatGPT APIでもログ取得・利用回数制限・独自データ追加・ユーザフィードバック集計などの便利な機能を利用できるようになります。 デ...
プロンプトエンジニアリングのためのテストツールを3つ紹介
プロンプトエンジニアリングは、大規模言語モデル(LLM)を効果的に活用するための重要なスキルです。優れたプロンプトを作成することで、LLMから望む出力を得ることができます。本記事では、プロンプトの品質向上に役立つテストツールを4つ厳選して紹...
最前線のChatGPT APIの活用事例を紹介！メリット・できることを解説！
自分たちの活動を最前線と呼ぶのはおこがましいとは思いつつ、様々なクライアントとPoCやプロダクト開発を行っており、すでに20を超える実績があります。
OpenAI gpt-3.5-turbo と gpt-3.5-turbo-instruct モデルの違いについて
こんにちは。 OpenAI から gpt-3.5-turbo-instruct というモデルが発表されました（2023/09/19）。 今回発表されたモデルは以前から存在した gpt-3.5-turbo とは別物です。 名前が似ているので同...
StreamlitとGithub CodespacesでブラウザのみでChatGPT API開発をする
概要 StreamlitがGithub Codespaceと連携できるようになったため、ブラウザで開発ができるようになりました。これにより初心者の躓きがちな環境構築を考えずにアプリの公開まで行うことができるようになりました。 今回は、ブラウ...
おすすめAI開発環境！初心者向けからプロ仕様まで徹底比較
AI技術は、私たちの生活の様々な場面で活用され、近年目覚ましい発展を遂げています。自動運転、医療診断、顧客サービスなど、AIの応用範囲は広がる一方です。そして、このAI開発を支えているのが「AI開発環境」です。
【デモ付き】Embeddingsで独自データをChatGPTに理解させる
概要 1. よくある要望 ChatGPTが知らない独自データをベースとした回答をさせたい 2. Embeddingsを使ったソリューション - あらかじめ独自データをEmbeddingsでベクトルデータに化させDBに保存 - ユーザの質問に...
累計50件以上のクライアントワークを通じて見えたポスト生成AI時代のエンジニア像について
背景 2023年のChatGPTリリースを見て、あらゆる領域のあらゆるアプリケーションに生成AIが組み込まれる未来が来ると確信しました。そこからすぐに生成AI特化の開発会社LangCoreを立ち上げ、１年間の累計で50件を超えるプロダクト開...
【デモ付き】ChatGPT Function Callingの使い方
概要 Function Callingは名前からどうしても「関数を実行してくれる機能」と誤解されるケースがありますが、実態としては少し違います。 確かに、ChatGPT Pluginsのような外部のAPIを活用して回答を作成する機能を作るの...
【Function Calling】プロンプトエンジニアリングを使ってテキストをJSON化する【ChatGPT】
はじめに テキストをJSON化させるのは、データ分析の前処理などで利用できます。 例えば、自由記述の文章から分析で使いたいデータをJSONで抽出して、分析可能な表形式データにしたいなどのケースがあります。 例題1 月収: 20万円 ~ 30...
ChatGPTを社内データで学習させる方法と注意点｜機密情報漏洩リスク対策も解説
ChatGPTは、高度な自然言語処理能力を持つAIチャットボットとして、様々なビジネスシーンで活用が期待されています。特に、DX推進においては、業務効率化や新たな価値創出の強力なツールとなる可能性を秘めています。
Supabaseを使って超簡単に独自GPTsを作っちゃおう
前書き この記事は ChatGPT研究所 への寄稿記事になっております。分かりやすく加筆をしていただいております。 GPTs、最高ですよね GPTsはChatGPTをカスタマイズすることで、ニーズを絞って自分やお客様にとって役にたつチャット...
Real-time Latent Consistency Model を実現するDiffusers と MJPEG ストリーミングについて解説
近年の AI 技術の発展により、テキストから画像を生成するモデルが大きな注目を集めています。中でも、リアルタイムで高品質な画像生成を可能にする Latent Consistency Model (LCM) は、ゲームチェンジャーとなる可能性...
【デモ付き】ChatGPT APIを使った業務効率化：パーソナライズされたメール作成
概要 ChatGPT APIを使った業務効率化シリーズ第一弾、パーソナライズされたメール作成について書いていきます。 今回お見せするツールはあくまでもデモであり、実際にこのツールを恒常的に利用することはできません。「ChatGPT APIを...
Open Interpreterの使い方と活用方法
近年、大きな注目を集めているOpen Interpreter（以下、OI）。初心者でも簡単に使えるこのツールは、生産性向上に大きく貢献すると期待されています。本記事では、OIの基本的な使い方から応用的な活用法まで詳しく解説していきます。
プロンプトエンジニアリングで本当に出力結果は変わるのか？検証してみた
目次 プロンプトエンジニアリングという言葉 ChatGPTの回答の質や内容はプロンプトの書き方や表現に大きく依存します。そのため、ChatGPTの普及と同時に「プロンプトエンジニアリング」という言葉が流行りました。 ただ本当に回答の質が変わ...
ChatGPT APIに利用回数制限をつけて思いがけないコストを防ぐ【LangCore】
概要 LangCore SaaSを使うことでChatGPT APIに利用回数制限を手軽につけることができます。アプリを一般公開すると思った以上に利用されて、OpenAI APIコストが想定を超えて請求される恐れがあります。 gpt-3.5-...
ボイスボットでOpenAI Realtime APIを使うべきか？
OpenAIがRealtime APIを発表
【デモ・ソースコード付き】Web検索ができるChatGPTについて
概要 Microsoftが提供するBing AI Chatが有名ですが、ChatGPTにWeb検索を掛け合わせることで最新の情報を加味した回答をしたり、より正確(引用のある)な回答を導くことができます。 デモ デモはこちら 通常のChatG...
【デモ付き】個人情報をOpenAIに渡さない方法
個人情報を含む文章を生成したい場合
【デモ付き】Streamlit x LangCoreで爆速PoC
概要 StreamlitはPythonの実行環境と、簡易なフロントエンド構築の効率化を提供します。LangCoreはChatGPT APIを活用した開発のバックエンド構築の効率化を提供します。 これらを組み合わせることで非常にスピーディにP...
【2024年版】ボイスボットとは？作り方・導入手順をわかりやすく解説！おすすめ生成AIツール5選も紹介
近年、AI技術の進化に伴い、ビジネスシーンにおけるボイスボットの活用が急速に広まっています。音声認識や自然言語処理の精度向上により、まるで人間と会話しているかのような自然なコミュニケーションが可能になりました。これにより、顧客対応や社内業務...
生成AIシステムやAIエージェントの構築について、対象業務の整理から実装方法までご相談いただけます。
